Chạy Cronbach Alpha cho từng nhóm hay cho tất cả một lượt?

Tại sao có bài nghiên cứu phân tích Cronbach Alpha cho từng nhóm, có bài lại chạy cho tất cả các biến vào cùng lúc, và chạy 2 cách khác nhau thì kết quả loại biến lại khác nhau hoàn toàn, vậy cái nào đúng? Chúng ta cùng xem lại khái niệm về kiểm định độ tin cậy

Lỗi không hiển thị cột Cronbach’s Alpha if Item Deleted

Một trường hợp mà mình nhận được câu hỏi khá thường xuyên từ các bạn đó là khi thực hiện kiểm định Cronbach’s Alpha thì gặp lỗi không hiển thị cột Cronbach’s Alpha if Item Deleted hay cột Cronbach’s Alpha if Item Deleted không có giá trị. Đây không phải là lỗi dữ liệu hay lỗi các

Cách đọc, nhận xét bảng kết quả kiểm định Cronbach Alpha

Bài viết này sẽ hướng dẫn cho các bạn cách đọc kết quả Cronbach Alpha trong SPSS để các bạn có thể có được những thông tin hữu ích khi nhận xét, trình bày vào bài luận văn, nghiên cứu của mình. Trong mỗi kiểm định của SPSS có rất nhiều tùy chọn, sử dụng cho nhiều mục

Lý do và cách xử lý khi hệ số Cronbach Alpha bị âm

Hệ số Cronbach Alpha bị âm, tại sao lại như vậy? Đây là một trong những lỗi xảy ra khá thường gặp trong quá trình các bạn thực hiện kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach Alpha. Cùng tìm hiểu lý do tại sao nhé. Dưới đây là ví dụ về Cronbach Alpha bị

Phép trích Principal Components Analysis (PCA) và Principal Axis Factoring (PAF)

Principal Components Analysis (PCA) và Principal Axis Factoring (PAF) là 2 phép trích được sử dụng phổ biến hiện nay. Mỗi phép trích được sử dụng với từng mục đích khác nhau. 1. Phép trích Principal Components Analysis (PCA) Principal Components Analysis (Phân tích thành phần chính) là phép trích mặc định được gán trong nhiều phần phềm

Hệ số tải nhân tố Factor Loading âm trong EFA

Khi phân tích nhân tố khám EFA, một số trường hợp hệ số tải nhân tố âm xuất hiện. Và sau khi tìm hiểu các bài luận phân tích trên Internet, bạn thấy rằng phần lớn đều là hệ số tải dương, bạn đang hoang mang có phải số liệu của mình đang gặp vấn đề

Chạy chung hay riêng biến độc lập với biến phụ thuộc trong EFA?

Thực hiện phân tích EFA chung hay riêng biến độc lập với biến phụ thuộc là vấn đề có khá nhiều các bạn, các anh/chị thắc mắc khi phân tích định lượng với SPSS. Chúng ta sẽ cùng đi vào phân tích lý do tại sao chạy chung hay chạy riêng trong bài viết này. Để

Xử lý ma trận xoay nhân tố bị xáo trộn lộn xộn, không hội tụ

Trong phân tích EFA, chúng ta kỳ vọng rằng kết quả cho ra ở ma trận xoay đảm bảo được tính hội tụ và phân biệt ở mức độ khá trở lên. Các nhóm không bị phân tán mạnh và đảo lộn quá nhiều làm mất hoàn toàn tính chất các nhóm biến trên lý

Phân tích nhân tố khám phá EFA để chạy CFA, SEM với AMOS

Ở bài viết Phân tích nhân tố khám phá EFA trong SPSS mình đã chia sẻ quy trình các bước thực hiện cũng như những tiêu chí quan trọng trong phân tích EFA. Tuy nhiên, các tùy chọn EFA trong bài viết này chỉ phù hợp khi áp dụng cho đề tài chạy hồi quy

Đặt tên nhân tố mới từ nhiều nhóm khác nhau trong EFA

Việc phân tích nhân tố EFA giúp phát hiện ra nhân tố mới và thu gọn số lượng nhiều biến quan sát về số ít nhân tố đại diện. Một số trường hợp nhân tố mới được khám phá lại là tập hợp của nhiều biến quan sát ở các nhóm khác nhau hoặc một nhóm

Phân tích nhân tố khám phá EFA trong SPSS

Phân tích nhân tố khám phá EFA là một bước rất quan trọng khi thực hiện phân tích dữ liệu định lượng bằng SPSS trong một bài luận văn, bài nghiên cứu khoa học. Khi kiểm định một lý thuyết khoa học, chúng ta cần đánh giá độ tin cậy của thang đo (phân tích

Hướng dẫn tạo nhân tố, biến đại diện trong SPSS

Sau khi thực hiện xong phân tích nhân tố khám phá. Để tiến hành phân tích tương quan Peason và hồi quy, chúng ta cần tạo các biến đại diện từ kết quả xoay nhân tố. Bước thực hiện phân tích nhân tố khám phá, khi kết quả phân tích lần cuối cùng chấm dứt. Các biến

Sự khác biệt giữa Tương quan (Correlation) và Hồi quy (Regression)

Tương quan và Hồi quy là 2 phân tích khác biệt nhau. Tương quan là phép phân tích cho phép chúng ta biết mối quan hệ giữa 2 biến không có sự phân biệt độc lập và phụ thuộc. Trong khi đó, phân tích Hồi quy dự đoán giá trị của biến phụ thuộc Y dựa trên

Phân tích tương quan Pearson trong SPSS

Phân tích tương quan Pearson là một trong các bước chúng ta thực hiện trong bài nghiên cứu sử dụng phân tích định lượng SPSS. Thường bước này sẽ được thực hiện trước khi phân tích hồi quy. Mục đích chạy tương quan Pearson nhằm kiểm tra mối tương quan tuyến tính chặt chẽ giữa biến phụ thuộc

Hệ số B và Beta âm trong phân tích hồi quy tuyến tính

Tại bước phân tích hồi quy chúng ta xác định được biến độc lập nào có sự tác động lên biến phụ thuộc và mức độ tác động của các biến mạnh, yếu thế nào nhờ vào giá trị sig kiểm định t và các hệ số hồi quy. Hệ số hồi quy có

Ý nghĩa của giá trị R bình phương hiệu chỉnh trong hồi quy

Một công việc quan trọng của bất kỳ thủ tục thống kê xây dựng mô hình từ dữ liệu nào cũng đều là chứng minh sự phù hợp của mô hình. Để biết mô hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng trên dữ liệu mẫu phù hợp đến mức độ nào với dữ liệu, chúng

Sai lầm khi nhận xét Beta mạnh thì Mean cao trong hồi quy!

Hệ số Beta trong bảng Coefficient ở hồi quy biểu thị cho hệ số hồi quy chuẩn hóa. Chỉ số này thể hiện mức độ tác động mạnh/yếu của biến độc lập lên biến phụ thuộc. Biến độc lập tác động càng mạnh thì khi thay đổi nó sẽ tạo ra sự thay đổi

Phân tích hồi quy nhị phân Binary Logistic trong SPSS

1. Khái niệm hồi quy nhị phân (Binary Logistic) Hồi quy nhị phân hay còn gọi là hồi quy Binary Logistic là mô hình khá phổ biến trong nghiên cứu dùng để ước lượng xác suất một sự kiện sẽ xảy ra. Đặc trưng của hồi quy nhị phân là biến phụ thuộc chỉ có

Kiểm định phương sai thay đổi trong hồi quy đa biến

Một trong các giả định khi thực hiện hồi quy tuyến tính đa biến là giả định phương sai không thay đổi (hay còn gọi là phương sai đồng nhất). Nếu xảy ra hiện tượng phương sai thay đổi, kết quả của phương trình hồi quy sẽ không chính xác, làm sai lệch kết quả so

Phân tích và đọc kết quả hồi quy đa biến bằng SPSS

Bài viết này mình sẽ hướng dẫn cho các bạn thực hiện phân tích hồi quy đa biến trong SPSS và dò tìm sự vi phạm các giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính, trường hợp bạn nào đang phân tích hồi quy nhị phân Binary Logistic thì xem ở bài này. Mỗi bảng kết quả