Skip to content
    • info@phuongphapnghiencuu.com
  • Kết nối và chia sẻ cùng chúng tôi
  • -
  • Giới thiệu
    • info@phuongphapnghiencuu.com
HKT ConsultantHKT Consultant
  • Trang chủ
  • Phương pháp nghiên cứu
    • Phương pháp định lượng
      • Phương pháp luận
      • Điều tra bảng hỏi
      • Phân tích thống kê & Kinh tế lượng
      • Phân tích văn bản
      • Phân tích tổng hợp
    • Phương pháp định tính
      • Phương pháp luận
      • Phỏng vấn điều tra
      • Nghiên cứu tính huống – điển hình
      • Nghiên cứu hành động
      • Nghiên cứu nội dung
      • Nghiên cứu thực nghiệm
      • Phương pháp quan sát
      • Hiện tượng học
    • Phương pháp tổng quan
      • Phương pháp luận
      • Các phương pháp tổng quan
  • Phân tích thống kê
    • Phân tích thống kê & Kinh tế lượng
      • Hồi quy tuyến tính OLS
      • Cấu trúc mạng tuyến tính SEM
    • Hướng dẫn phần mềm thống kê
      • Sử dụng phần mềm STATA
      • Sử dụng phần mềm SPSS
      • Phân tích SEM – AMOS
      • Phần mềm SmartPLS
      • Phần mềm Eviews
  • Doanh nghiệp học
    • Quản lý doanh nghiệp
    • Chiến lược doanh nghiệp
    • Học thuyết doanh nghiệp
    • Khoa học quản lý
    • Kinh tế vi mô
    • Tin học văn phòng Microsoft Office
Các phương pháp nghiên cứu định lượng (quantitative methods)

Trong phương pháp khảo sát điều tra (survey research), nhà nghiên cứu hỏi đối tượng khảo sát một số câu hỏi về một hoặc một vài chủ đề nào đó. Khảo sát có thể được tiến hành trực tuyến, qua thư điện tử email, thư bưu điện, phát trực tiếp hoặc dưới dạng phỏng vấn

09
Th9
Phương pháp điều tra bảng hỏi (questionnaire survey)

Advantages of questionnaires include increased speed of data collection, low or no cost requirements, and higher levels of objectivity compared to many alternative methods of primary data collection. However, questionnaires have certain disadvantages such as selection of random answer choices by respondents without properly reading the question. Moreover, there is usually no possibility for respondents

23
Th10
Cấu trúc cơ bản của một bảng hỏi khảo sát điều tra

Một bảng hỏi khảo sát không chỉ đơn thuần là các câu hỏi để thu thập được dữ liệu đưa vào phân tích thống kê, nó là công cụ để kết nối đối tượng với người làm nghiên cứu. Một bảng hỏi với cấu trúc rõ ràng, mạch lạc chắc chắn sẽ ưa nhìn và

23
Th10
Cách xây dựng bảng câu hỏi khảo sát trong nghiên cứu

Bảng câu hỏi là công cụ điều tra phổ biến nhất, được sử dụng để thu thập thông tin từ nhiều người, và bảng câu hỏi có thể kết hợp với nhiều kỹ thuật khác nhau. Số lượng câu hỏi bao nhiêu phụ thuộc vào nội dung nghiên cứu. Đó là vì bảng câu hỏi

23
Th10
Phương pháp phân tích nội dung (content analysis)

Phương pháp phân tích nội dung được sử dụng để phân tích nội dung của văn bản, nó tập trung vào các từ khóa, các chỉ số để xử lý thống kê về cường độ xuất hiện, quan hệ giữa các từ khóa. “Phân tích nội dung” xuất phát từ “nội dung – contents” tiếng

23
Th10
Phương pháp phân tích số liệu thống kê

Phân tích số liệu thống kê trong nghiên cứu định lượng là một phần rất quan trọng, nó giúp chúng ta khái quát được các đặc trưng của mẫu, giúp xác định được ý nghĩa thống kê của các số liệu. Có thể nói đây là phần thể hiện rõ nhất giá trị khoa học

23
Th10
Phương pháp phân tích tổng hợp (meta-analysis)

Phân tích tổng hợp hay còn gọi là phân tích meta được sử dụng để đưa ra một câu trả lời thống nhất cho câu hỏi nghiên cứu dựa trên việc tổng hợp và phân tích các kết quả nghiên cứu về cùng một chủ đề quan tâm. Hay nói một cách đơn giản, phân

23
Th10
Quy trình các bước kiểm định và phân tích hồi quy dữ liệu điều tra bảng hỏi

Sau khi đã xử lý xong dữ liệu từ bảng hỏi khảo sát điều tra, đảm bảo các yêu cầu về quy mô mẫu tối thiểu, nhà nghiên cứu thực hiện phương pháp định lượng cần tiến hành các bước theo quy trình phân tích hồi quy sau đây để kiểm định mô hình và

24
Th10
Độ lệch chuẩn bao nhiêu thì chấp nhận được?

Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) hay độ lệch tiêu chuẩn là một chỉ số dùng để đo mức độ phân tán của một tập dữ liệu quanh giá trị trung bình (Mean). Trong các phần mềm thống kê, độ lệch chuẩn thường được ký hiệu là hoặc S.D hoặc Std. Deviation. Khi thực hiện thống

23
Th10
Giới thiệu về mô hình cấu trúc tuyến tính SEM

Phân tích thống kê đã và đang là một công cụ thiết yếu cho các nhà nghiên cứu khoa học xã hội trong hơn một thế kỷ qua. Ứng dụng của phương pháp thống kê đã mở rộng đáng kể với sự ra đời của phần cứng và phần mềm máy tính, đặc biệt trong

23
Th10
Lỗi, vấn đề không phân tích được CFA, SEM trên AMOS

Khi phân tích CFA và SEM trên AMOS, với các bạn đang mới bắt đầu làm quen với công cụ này sẽ dễ mắc phải các lỗi cơ bản khiến phần mềm không thể thực hiện tính toán. Dưới đây là một số lỗi/vấn đề phổ biến và cách khắc phục. 1. Lỗi: Amos will require

23
Th10
Hướng dẫn phân tích và đọc kết quả SEM trên AMOS

Có nhiều phương thức triển khai SEM, tuy nhiên phạm vi bài viết này sẽ đi theo cấu trúc luận văn, phân tích SEM sau bước phân tích nhân tố khẳng định CFA. Để các bạn dễ nắm rõ thao tác thực hiện, chúng ta sẽ thực hành với một đề tài nghiên cứu với mô hình như

23
Th10
Hệ số tải Factor Loading trong phân tích EFA

Hệ số tải nhân tố (hay còn gọi là trọng số nhân tố) có thể hiểu là mối tương quan giữa biến quan sát với nhân tố. Trị tuyệt đối hệ số tải của biến quan sát càng cao, nghĩa là tương quan giữa biến quan sát đó với nhân tố càng lớn và ngược lại. Trường

23
Th10
Phép quay vuông góc Varimax và phép quay không vuông góc Promax

Bryant and Yarnold (1995) định nghĩa việc xoay nhân tố là một quá trình mà các biến quan sát được xoay trên các trục nhằm đạt tạo ra được cấu trúc nhân tố đơn giản. Cấu trúc đơn giản nghĩa là các biến quan sát sẽ được xoay tới điểm mà ở đó, mỗi biến

23
Th10
Hệ số tương quan biến tổng Corrected Item – Total Correlation là gì?

Hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item – Total Correlation) có ý nghĩa quan trọng trong phân tích độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha, giúp nhà nghiên cứu xác định được biến quan sát nào ít đóng góp cho thang đo và từ đó, cân nhắc việc loại bỏ biến quan sát để tăng

23
Th10
Hệ số Cronbach Alpha được sử dụng cho loại thang đo nào?

Không phải thang đo nào cũng phù hợp để thực hiện kiểm định độ tin cậy Cronbach Alpha. Khái niệm “thang đo” ở đây được đề cập là một nhóm các biến quan sát của 1 nhân tố, các bạn tránh nhầm lẫn với thước đo như Likert, Kilogam, Kilomet… Để trả lời cho câu hỏi: Hệ

23
Th10
Làm sao để tăng hệ số Cronbach’s Alpha?

Ngưỡng chấp nhận Cronbach Alpha phổ biến hiện nay để đảm bảo một thang đo đạt độ tin cậy là 0.7, và trong một số trường hợp với dạng nghiên cứu khám phá thì ngưỡng chấp nhận là 0.6. Do đó, khi thực hiện phân tích Cronbach Alpha trên SPSS, nếu xảy ra tình trạng chỉ

23
Th10
Cách loại biến trong phân tích Cronbach Alpha trên SPSS

Loại biến trong kiểm định Cronbach Alpha khá quan trọng bởi nó giúp chúng ta loại bỏ đi các biến quan sát rác làm giảm độ tin cậy thang đo chung. Vậy khi nào chúng ta loại biến, tiêu chuẩn nào quyết định một biến quan sát có ý nghĩa trong phân tích Cronbach Alpha, chúng ta

23
Th10
Xử lý trường hợp Cronbach’s Alpha if Item Deleted lớn hơn Cronbach’s Alpha của nhóm

Đối với những đề tài kinh tế xã hội có sử dụng mô hình nghiên cứu và sử dụng thang đo Likert 5 mức độ, 7 mức độ, 9 mức độ,… để thu thập ý kiến đáp viên. Dữ liệu có được từ khảo sát được thường được thực hiện kiểm tra độ tin cậy thang

23
Th10
Chạy Cronbach Alpha cho từng nhóm hay cho tất cả một lượt?

Tại sao có bài nghiên cứu phân tích Cronbach Alpha cho từng nhóm, có bài lại chạy cho tất cả các biến vào cùng lúc, và chạy 2 cách khác nhau thì kết quả loại biến lại khác nhau hoàn toàn, vậy cái nào đúng? Chúng ta cùng xem lại khái niệm về kiểm định độ tin cậy Cronbach

23
Th10
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • …
  • 7

Kỹ năng mềm
  • Học làm Website WordPress chuyên nghiệp, dễ dàng, không codeHọc làm Website WordPress chuyên nghiệp, dễ dàng, không code
  • Kiếm tiền trực tuyến online (Google Adsense, Youtube, Website …)Kiếm tiền trực tuyến online (Google Adsense, Youtube, Website …)
  • Hướng dẫn toàn tập Microsoft PowerPointHướng dẫn toàn tập Microsoft PowerPoint
  • Hướng dẫn cài Windows và sử dụng dễ dàngHướng dẫn cài Windows và sử dụng dễ dàng
Bài viết tiêu biểu
  • Quy tắc xác định số lượng mẫu nghiên cứu phù hợpQuy tắc xác định số lượng mẫu nghiên cứu phù hợp
  • Giới thiệu Mô hình logit/probitGiới thiệu Mô hình logit/probit
  • Chọn mẫu xác suấtChọn mẫu xác suất
  • Bài báo khoa học và các dạng bài báo khoa học chínhBài báo khoa học và các dạng bài báo khoa học chính
  • Các giả định của mô hình hồi quy tuyến tínhCác giả định của mô hình hồi quy tuyến tính
  • Thang đo xếp hạng (RANKING SCALES)Thang đo xếp hạng (RANKING SCALES)
  • Chạy phân tích nhân tố chung hay riêng cho biến độc lập và phụ thuộcChạy phân tích nhân tố chung hay riêng cho biến độc lập và phụ thuộc
  • Hậu quả của Đa cộng tuyếnHậu quả của Đa cộng tuyến

Doanh nghiệp học
  • Thị trường chứng khoán: phân tích và đầu tư chứng khoánThị trường chứng khoán: phân tích và đầu tư chứng khoán
  • Khởi nghiệp – lập nghiệp kinh doanhKhởi nghiệp – lập nghiệp kinh doanh
  • Quản trị chiến lược doanh nghiệpQuản trị chiến lược doanh nghiệp
  • Quản trị logistics doanh nghiệpQuản trị logistics doanh nghiệp
  • Kinh tế học vi môKinh tế học vi mô
  • Marketing chiến lược và thương hiệu doanh nghiệpMarketing chiến lược và thương hiệu doanh nghiệp
Học thuyết doanh nghiệp
  • Thuyết siêu cạnh tranh (hyper-competition theory)Thuyết siêu cạnh tranh (hyper-competition theory)
  • Học thuyết đại diện (Agency Theory)Học thuyết đại diện (Agency Theory)
  • Học thuyết bàn tay vô hình (the Invisible hand)Học thuyết bàn tay vô hình (the Invisible hand)
  • Thuyết cấu trúc tổ chức (Organizational structure theory)Thuyết cấu trúc tổ chức (Organizational structure theory)
  • Học thuyết phụ thuộc nguồn lực (Resource dependence theory)Học thuyết phụ thuộc nguồn lực (Resource dependence theory)
  • Học thuyết nguồn lực (Resource-based theory)Học thuyết nguồn lực (Resource-based theory)

Hãy ủng hộ và đồng hành cùng chúng tôi

... trong chia sẻ và phổ biến kiến thức bằng các hành động thiết thực và hoàn toàn miễn phí của bạn.

hotlineTThảo luận đóng góp ý kiến

Nhiệt tình tham gia thảo luận và nêu ý kiến đóng góp, kinh nghiệm thực tế của bạn qua từng bài viết, videos trên website của chúng tôi.

hỗ trợ hkt Chia sẻ có bản quyền

Hãy cập nhật và chia sẻ rộng rãi các bài viết, videos có ghi rõ nguồn của chúng tôi trên Facebook và các kênh thông tin của bạn.

hỗ trợ hkt Đăng ký và likes bài viết, videos

Ủng hộ chúng tôi về tinh thần và bằng những hành động thiết thực và hoàn toàn miễn phí của các bạn trên kênh thông tin của chúng tôi.

Kênh kiến thức HKT

Giới thiệu Kênh chia sẻ kiến thức HKT
Giới thiệu Cty CP Tư vấn Quản trị HKT

Phương pháp nghiên cứu

Phương pháp nghiên cứu định lượng
Phương pháp nghiên cứu định tính
Hướng dẫn sử dụng phần mềm thống kê

Công ty CP Tư vấn Quản trị HKT

      "Học thức - Kinh nghiệm - Thành công"
- Địa chỉ: Bắc Từ Liêm, Hà Nội, Việt Nam
- Email: Info@HktConsultant.com

  • Trang chủ
  • Phương pháp nghiên cứu
    • Phương pháp định lượng
      • Phương pháp luận
      • Điều tra bảng hỏi
      • Phân tích thống kê & Kinh tế lượng
      • Phân tích văn bản
      • Phân tích tổng hợp
    • Phương pháp định tính
      • Phương pháp luận
      • Phỏng vấn điều tra
      • Nghiên cứu tính huống – điển hình
      • Nghiên cứu hành động
      • Nghiên cứu nội dung
      • Nghiên cứu thực nghiệm
      • Phương pháp quan sát
      • Hiện tượng học
    • Phương pháp tổng quan
      • Phương pháp luận
      • Các phương pháp tổng quan
  • Phân tích thống kê
    • Phân tích thống kê & Kinh tế lượng
      • Hồi quy tuyến tính OLS
      • Cấu trúc mạng tuyến tính SEM
    • Hướng dẫn phần mềm thống kê
      • Sử dụng phần mềm STATA
      • Sử dụng phần mềm SPSS
      • Phân tích SEM – AMOS
      • Phần mềm SmartPLS
      • Phần mềm Eviews
  • Doanh nghiệp học
    • Quản lý doanh nghiệp
    • Chiến lược doanh nghiệp
    • Học thuyết doanh nghiệp
    • Khoa học quản lý
    • Kinh tế vi mô
    • Tin học văn phòng Microsoft Office
  • Giới thiệu