Kiểm định Paired-Sample T Test trong SPSS

1. Khái niệm Nếu muốn so sánh hai trị trung bình của 2 nhóm tổng thể riêng biệt có đặc điểm là mỗi phần tử quan sát trong tổng thể này có sự tương đồng theo cặp với một phần tử ở tổng thể bên kia ta thực hiện phép kiểm định giả thuyết về sự

Kiểm định One-Sample T Test với SPSS

Kiểm định One-Sample T-Test nhằm mục đích so sánh trung bình (mean) của tổng thể với một giá trị cụ thể nào đó. Chẳng hạn như kiểm tra xem điểm trung bình kỳ thi cuối kỳ của học sinh trong lớp là cao hơn, thấp hơn hay bằng 8 điểm; kiểm tra xem chiều cao

Phân tích sâu One-way ANOVA trong SPSS

Sau khi đã xác định được có sự khác biệt trung bình biến định lượng đối với các nhóm giá trị của biến định tính. Chúng ta hoàn toàn có thể đi vào kiểm định sâu One-way ANOVA để tìm ra cặp giá trị nào đang có sự khác biệt. Không phải lúc nào cũng

Kiểm định Independent Sample T-Test trong SPSS

Trong bài viết trước mình đã hướng dẫn các bạn thực hiện kiểm định sự khác biệt trung bình trên SPSS bằng phương pháp One-way ANOVA đối với biến định tính từ 3 giá trị trở lên, nếu bạn chưa xem. Bài viết này mình sẽ hướng dẫn các bạn thực hiện kiểm định Independent Samples

Phân tích khác biệt trung bình One-Way ANOVA trong SPSS

Trong nhiều trường hợp chúng cần so sánh giá trị trung bình về một chỉ tiêu nghiên cứu nào đó giữa 2 hay nhiều đối tượng. Chúng ta có 2 biến tham gia trong một phép kiểm định trung bình: 1 biến định lượng để tính trung bình và 1 biến định tính có nhiều nhóm

Phân tích thành tố khẳng định CFA

Phân tích nhân tố khẳng định (CFA) là bước phân tích tiếp theo của phân tích nhân tố khám phá EFA, bao gồm thiết kế để xác định, kiểm nghiệm và điều chỉnh các mô hình đo lường một cách độc lập đối với mỗi biến độc lập. Sử dụng dữ liệu nghiên cứu

Các loại phân tích hồi quy (regression)

There are various types of regressions which are used in data science and machine learning. Each type has its own importance on different scenarios, but at the core, all the regression methods analyze the effect of the independent variable on dependent variables. Here we are discussing some important types of regression which are given

Quy tắc xác định số lượng mẫu nghiên cứu phù hợp

Enough data is needed to provide reliable estimates of the correlations. Use at least 50 cases and at least 10 to 20 as many cases as there are independent variables (IVs) (as the number of IVs increases, more inferential tests are being conducted (if testing each predictor), therefore more data is needed), otherwise the

Giá trị VIF đánh giá hiện tượng đa công tuyến trong phân tích hồi quy

A VIF = 1 indicates no collinearity, whereas increasingly higher values suggest increasing multicollinearity. The approach suggested by Zuur et al. (2010) is to calculate VIFs for each parameter in the model, and if they are larger than some cutoff, sequentially drop the predictor with the largest VIF, recalculate, and repeat until all values

Phương pháp chọn mẫu trong nghiên cứu khoa học

Điều tra chọn mẫu có nghĩa là không tiến hành điều tra hết toàn bộ các đơn vị của tổng thể, mà chỉ điều tra trên 1 số đơn vị nhằm để tiết kiệm thời gian, công sức và chi phí. Từ những đặc điểm và tính chất của mẫu ta có thể suy

Đa cộng tuyến: Nguyên nhân, dấu hiệu nhận biết và cách khắc phục

Đa cộng tuyến là hiện tượng các biến độc lập có mối tương quan rất mạnh với nhau. Mô hình hồi quy xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến sẽ khiến nhiều chỉ số bị sai lệch, dẫn đến kết quả của việc phân tích định lượng không còn mang lại nhiều ý nghĩa. Bài

Đa cộng tuyến: Nguyên nhân, dấu hiệu nhận biết và cách khắc phục

Đa cộng tuyến là hiện tượng các biến độc lập có mối tương quan rất mạnh với nhau. Mô hình hồi quy xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến sẽ khiến nhiều chỉ số bị sai lệch, dẫn đến kết quả của việc phân tích định lượng không còn mang lại nhiều ý nghĩa. Bài

Mức độ phù hợp mô hình Model Fit và các chỉ số đo độ phù hợp mô hình trong phân tích AMOS

Độ phù hợp mô hình model fit là gì? Sự phù hợp của mô hình được xác định bởi sự tương ứng giữa ma trận hiệp phương sai quan sát được và một ma trận hiệp phương sai ước lượng lấy kết quả từ mô hình được đề xuất proposed model. SEM sử dụng

Sử dụng nhân tố bậc 2 Second Order Factor trong việc giảm giả thiết

Khi làm luận văn với AMOS, trong một số bài phức tạp các bạn sẽ gặp khái niệm nhân tố bậc hai Second-Order Factor. Nhân tố bậc 2 trong AMOS được phản ảnh qua 2 hoặc nhiều nhân tố nhỏ bậc 1 khác. Và lưu ý quan trọng là nhân tố bậc hai không

Cách tính phương sai trích Average Variance Extracted AVE trong AMOS

-Cách tính phương sai trích Average Variance Extracted (viết tắt là AVE) trong  AMOS các bạn xem ở đây nhé. -Đầu tiên cần lưu ý hai khái niệm “phương sai trích” và “tổng phương sai trích” là hai khía niệm khác nhau, nhưng một số bạn nhầm lẫn và trong bài cứ ghi AVE

Quan hệ giữa PCLOSE và RMSEA

Hôm nay mình giới thiệu đến các bạn khái niệm PCLOSE trong kiểm định AMOS, phần này xuất hiện trong mục Model Fit trong phần kết quả của AMOS. PCLOSE là giá trị p để kiểm định giả thiết null rằng RMSEA của tổng thể không lớn hơn 5% H0: RMSEA ≤ 0.05 Theo

Cơ sở lý thuyết của mô hình mạng (SEM) – Phần 4

Cơ sở lý thuyết của mô hình mạng (SEM) – Phần 4 Nay nhóm MBA đăng phần thứ 4 loạt bài về mô hình SEM của tác giả Phạm Đức Kỳ        – (Nguồn: mba-15.com) để cung cấp thêm kiến thức cho các bạn học viên quan tâm. Loạt bài này gồm 5 phần.    

Quy trình thực hiện khảo sát bảng hỏi trong điều tra xã hội học

Phương pháp điều tra bằng bảng hỏi là phương pháp phỏng vấn viết nhằm thu thập thông tin, dữ liệu sơ cấp, phục vụ cho mục đích nghiên cứu. Hoạt động thu thập dữ liệu được thực hiện cùng một lúc với nhiều người theo một bảng câu hỏi in sẵn, người được hỏi

Thống kê là gì?

1. Đinh nghĩa Thống kê là một hệ thống các phương pháp bao gồm thu thập, tổng hợp, trình bày số liệu, tính toán các đặc trưng của đối tượng nghiên cứu nhằm phục vụ cho quá trình phân tích, dự đoán và ra quyết định. 2. Chức năng của thống kê Thống kê

Các khái niệm thường dùng trong thống kê

1. Tổng thể thống kê (Populations) Tổng thể thống kê là tập hợp  các đơn vị cá biệt  về sự  vật,  hiện tượng  trên cơ  sở một đặc điểm chung nào đó cần được quan sát, phân tích mặt lượng của chúng. Các đơn vị, phần tử tạo nên hiện tượng được gọi là