So sánh quan hệ giữa 7 phương pháp phân tích đa biến : Regression, Discriminant, Conjoint, SEM, ANOVA, MANOVA, Canonical Correlation

1.Multiple Regression Analysis Hồi quy đa biến

Phương trình toán hoc:

  • Biến độc lập: biến dạng metric hoặc nometric
  • Biến phụ thuộc: một biến dạng metric

2.Mô hình cấu trúc tuyến tính Structural Equation Modeling

Phương trình toán hoc:

Gồm nhiều phương trình hồi quy đa biến tập hợp lại với nhau, mỗi phương trình có:

  • Biến độc lập: biến dạng metric hoặc nometric
  • Biến phụ thuộc: một biến dạng metric

3.Phân tích biệt số Discriminant Analysis

Phương trình toán hoc:

  •  Biến độc lập: biến dạng metric
  • Biến phụ thuộc: một biến dạng nometric

4.Phân tích kết hợp Conjoint Analysis

Phương trình toán hoc:

  • Biến độc lập: biến dạng nometric
  • Biến phụ thuộc: một biến dạng metric hoặc nometric

5.Phân tích phương sai Analysis of Variance (ANOVA)

Phương trình toán hoc:

  • Biến độc lập: biến dạng nometric
  • Biến phụ thuộc: một biến dạng metric

6.Phân tích phương sai đa biến Multivariate Analysis of Variance (MANOVA)

Phương trình toán hoc:

  •  Biến độc lập: biến dạng nometric
  • Biến phụ thuộc: nhiều biến dạng metric

7. Phân tích tương quan chính tắc Canonical Correlation

Phương trình toán hoc:

  • Biến độc lập: biến dạng metric hoặc nometric
  • Biến phụ thuộc: nhiều biến dạng metric hoặc nometric