Skip to content
    • info@phuongphapnghiencuu.com
  • Kết nối và chia sẻ cùng chúng tôi
  • -
  • Giới thiệu
    • info@phuongphapnghiencuu.com
HKT ConsultantHKT Consultant
  • Trang chủ
  • Phương pháp nghiên cứu
    • Phương pháp định lượng
      • Phương pháp luận
      • Điều tra bảng hỏi
      • Phân tích thống kê & Kinh tế lượng
      • Phân tích văn bản
      • Phân tích tổng hợp
    • Phương pháp định tính
      • Phương pháp luận
      • Phỏng vấn điều tra
      • Nghiên cứu tính huống – điển hình
      • Nghiên cứu hành động
      • Nghiên cứu nội dung
      • Nghiên cứu thực nghiệm
      • Phương pháp quan sát
      • Hiện tượng học
    • Phương pháp tổng quan
      • Phương pháp luận
      • Các phương pháp tổng quan
  • Phân tích thống kê
    • Phân tích thống kê & Kinh tế lượng
      • Hồi quy tuyến tính OLS
      • Cấu trúc mạng tuyến tính SEM
    • Hướng dẫn phần mềm thống kê
      • Sử dụng phần mềm STATA
      • Sử dụng phần mềm SPSS
      • Phân tích SEM – AMOS
      • Phần mềm SmartPLS
      • Phần mềm Eviews
  • Doanh nghiệp học
    • Quản lý doanh nghiệp
    • Chiến lược doanh nghiệp
    • Học thuyết doanh nghiệp
    • Khoa học quản lý
    • Kinh tế vi mô
    • Tin học văn phòng Microsoft Office
Hệ số tải Factor Loading trong phân tích EFA

Hệ số tải nhân tố (hay còn gọi là trọng số nhân tố) có thể hiểu là mối tương quan giữa biến quan sát với nhân tố. Trị tuyệt đối hệ số tải của biến quan sát càng cao, nghĩa là tương quan giữa biến quan sát đó với nhân tố càng lớn và ngược lại.

23
Th10
Phép quay vuông góc Varimax và phép quay không vuông góc Promax

Bryant and Yarnold (1995) định nghĩa việc xoay nhân tố là một quá trình mà các biến quan sát được xoay trên các trục nhằm đạt tạo ra được cấu trúc nhân tố đơn giản. Cấu trúc đơn giản nghĩa là các biến quan sát sẽ được xoay tới điểm mà ở đó, mỗi

23
Th10
Phép trích Principal Components Analysis (PCA) và Principal Axis Factoring (PAF)

Principal Components Analysis (PCA) và Principal Axis Factoring (PAF) là 2 phép trích được sử dụng phổ biến hiện nay. Mỗi phép trích được sử dụng với từng mục đích khác nhau. 1. Phép trích Principal Components Analysis (PCA) Principal Components Analysis (Phân tích thành phần chính) là phép trích mặc định được gán trong nhiều phần phềm

23
Th10
Hệ số tải nhân tố Factor Loading âm trong EFA

Khi phân tích nhân tố khám EFA, một số trường hợp hệ số tải nhân tố âm xuất hiện. Và sau khi tìm hiểu các bài luận phân tích trên Internet, bạn thấy rằng phần lớn đều là hệ số tải dương, bạn đang hoang mang có phải số liệu của mình đang gặp vấn đề

23
Th10
Chạy chung hay riêng biến độc lập với biến phụ thuộc trong EFA?

Thực hiện phân tích EFA chung hay riêng biến độc lập với biến phụ thuộc là vấn đề có khá nhiều các bạn, các anh/chị thắc mắc khi phân tích định lượng với SPSS. Chúng ta sẽ cùng đi vào phân tích lý do tại sao chạy chung hay chạy riêng trong bài viết này. Để

23
Th10
Xử lý ma trận xoay nhân tố bị xáo trộn lộn xộn, không hội tụ

Trong phân tích EFA, chúng ta kỳ vọng rằng kết quả cho ra ở ma trận xoay đảm bảo được tính hội tụ và phân biệt ở mức độ khá trở lên. Các nhóm không bị phân tán mạnh và đảo lộn quá nhiều làm mất hoàn toàn tính chất các nhóm biến trên lý

23
Th10
Đặt tên nhân tố mới từ nhiều nhóm khác nhau trong EFA

Việc phân tích nhân tố EFA giúp phát hiện ra nhân tố mới và thu gọn số lượng nhiều biến quan sát về số ít nhân tố đại diện. Một số trường hợp nhân tố mới được khám phá lại là tập hợp của nhiều biến quan sát ở các nhóm khác nhau hoặc một nhóm

23
Th10
Phân tích nhân tố khám phá EFA trong SPSS

Phân tích nhân tố khám phá EFA là một bước rất quan trọng khi thực hiện phân tích dữ liệu định lượng bằng SPSS trong một bài luận văn, bài nghiên cứu khoa học. Khi kiểm định một lý thuyết khoa học, chúng ta cần đánh giá độ tin cậy của thang đo (phân tích

23
Th10
Hướng dẫn tạo nhân tố, biến đại diện trong SPSS

Sau khi thực hiện xong phân tích nhân tố khám phá. Để tiến hành phân tích tương quan Peason và hồi quy, chúng ta cần tạo các biến đại diện từ kết quả xoay nhân tố. Bước thực hiện phân tích nhân tố khám phá, khi kết quả phân tích lần cuối cùng chấm dứt. Các biến

23
Th10
Phân tích thành tố khẳng định CFA

Phân tích nhân tố khẳng định (CFA) là bước phân tích tiếp theo của phân tích nhân tố khám phá EFA, bao gồm thiết kế để xác định, kiểm nghiệm và điều chỉnh các mô hình đo lường một cách độc lập đối với mỗi biến độc lập. Sử dụng dữ liệu nghiên cứu

24
Th10
Doanh nghiệp học
  • Quản trị và đầu tư tài chính doanh nghiệpQuản trị và đầu tư tài chính doanh nghiệp
  • Marketing chiến lược và thương hiệu doanh nghiệpMarketing chiến lược và thương hiệu doanh nghiệp
  • Khoa học quản lý doanh nghiệpKhoa học quản lý doanh nghiệp
  • Hệ thống thông tin quản lýHệ thống thông tin quản lý
  • Doanh nghiệp: bản chất và tồn vongDoanh nghiệp: bản chất và tồn vong
  • Kế toán doanh nghiệp và thực hành kế toánKế toán doanh nghiệp và thực hành kế toán

Xem nhiều trong 30 ngày

Kỹ năng mềm
  • Hướng dẫn toàn tập Microsoft PowerPointHướng dẫn toàn tập Microsoft PowerPoint
  • Hướng dẫn toàn tập Microsoft WordHướng dẫn toàn tập Microsoft Word
  • Hướng dẫn cài Windows và sử dụng dễ dàngHướng dẫn cài Windows và sử dụng dễ dàng
  • Kiếm tiền trực tuyến online (Google Adsense, Youtube, Website …)Kiếm tiền trực tuyến online (Google Adsense, Youtube, Website …)
Học thuyết doanh nghiệp
  • Học thuyết ra quyết định (Decision Theory)Học thuyết ra quyết định (Decision Theory)
  • Thuyết cấu trúc tổ chức (Organizational structure theory)Thuyết cấu trúc tổ chức (Organizational structure theory)
  • Học thuyết thể chế (Institutional Theory)Học thuyết thể chế (Institutional Theory)
  • Học thuyết quyền sở hữu (Property Rights Theory)Học thuyết quyền sở hữu (Property Rights Theory)
  • Hệ sinh thái doanh nghiệp (Organizational Ecology Theory)Hệ sinh thái doanh nghiệp (Organizational Ecology Theory)
  • Học thuyết đại diện (Agency Theory)Học thuyết đại diện (Agency Theory)

Hãy ủng hộ và đồng hành cùng chúng tôi

... trong chia sẻ và phổ biến kiến thức bằng các hành động thiết thực và hoàn toàn miễn phí của bạn.

hotlineTThảo luận đóng góp ý kiến

Nhiệt tình tham gia thảo luận và nêu ý kiến đóng góp, kinh nghiệm thực tế của bạn qua từng bài viết, videos trên website của chúng tôi.

hỗ trợ hkt Chia sẻ có bản quyền

Hãy cập nhật và chia sẻ rộng rãi các bài viết, videos có ghi rõ nguồn của chúng tôi trên Facebook và các kênh thông tin của bạn.

hỗ trợ hkt Đăng ký và likes bài viết, videos

Ủng hộ chúng tôi về tinh thần và bằng những hành động thiết thực và hoàn toàn miễn phí của các bạn trên kênh thông tin của chúng tôi.

Kênh kiến thức HKT

Giới thiệu Kênh chia sẻ kiến thức HKT
Giới thiệu Cty CP Tư vấn Quản trị HKT

Phương pháp nghiên cứu

Phương pháp nghiên cứu định lượng
Phương pháp nghiên cứu định tính
Hướng dẫn sử dụng phần mềm thống kê

Công ty CP Tư vấn Quản trị HKT

      "Học thức - Kinh nghiệm - Thành công"
- Địa chỉ: Bắc Từ Liêm, Hà Nội, Việt Nam
- Email: Info@HktConsultant.com

  • Trang chủ
  • Phương pháp nghiên cứu
    • Phương pháp định lượng
      • Phương pháp luận
      • Điều tra bảng hỏi
      • Phân tích thống kê & Kinh tế lượng
      • Phân tích văn bản
      • Phân tích tổng hợp
    • Phương pháp định tính
      • Phương pháp luận
      • Phỏng vấn điều tra
      • Nghiên cứu tính huống – điển hình
      • Nghiên cứu hành động
      • Nghiên cứu nội dung
      • Nghiên cứu thực nghiệm
      • Phương pháp quan sát
      • Hiện tượng học
    • Phương pháp tổng quan
      • Phương pháp luận
      • Các phương pháp tổng quan
  • Phân tích thống kê
    • Phân tích thống kê & Kinh tế lượng
      • Hồi quy tuyến tính OLS
      • Cấu trúc mạng tuyến tính SEM
    • Hướng dẫn phần mềm thống kê
      • Sử dụng phần mềm STATA
      • Sử dụng phần mềm SPSS
      • Phân tích SEM – AMOS
      • Phần mềm SmartPLS
      • Phần mềm Eviews
  • Doanh nghiệp học
    • Quản lý doanh nghiệp
    • Chiến lược doanh nghiệp
    • Học thuyết doanh nghiệp
    • Khoa học quản lý
    • Kinh tế vi mô
    • Tin học văn phòng Microsoft Office
  • Giới thiệu