Bản chất của việc đo lường và thang đo (MEASUREMENT SCALES)

1. BẢN CHẤT CỦA VIỆC ĐO LƯỜNG Việc đo lường gắn kết với nghiên cứu có nghĩa là gán các con số cho các sự kiện thực nghiệm, các đối tượng nghiên cứu hoặc các tính chất, hoặc các hành động theo các nguyên tắc nhất định. Định nghĩa này hàm ý rằng việc

Các đặc điểm của một đo lường tốt

1. Tính hợp lệ (Validity) Tính hợp     lệ của dữ  liệu  phản ảnh  liệu chúng ta có    đo  lường  đúng cái mà chúng ta muốn đo hay không. Tính hợp lệ phía ngoài (external validity) của kết quả nghiên cừu có nghĩa là dữ liệu có khả năng tổng quát hóa được cho vấn

Bản chất của thái độ

Trong nghiên cứu kinh tế, nhiều khi đối tượng nghiên cứu chính là các cá nhân con người, hoặc là người đại diện cho một hộ, một gia đình, hoặc một nhóm người nào đó. Vì vậy, việc hiểu biết về thái độ và cách thức đo lường thái độ áp dụng các thang

Chọn lựa một thang đo

Việc chọn lựa và xây dựng một thang đo đòi hỏi phải xem xét đến các yếu tố ảnh hưởng đến tính hợp lệ, tính tin cậy, và tính thực tế của thang đo. Các yếu tố này là: Mục tiêu nghiên cứu Các kiểu trả lời Tính chất của dữ liệu Số lượng

Thang đo cho điểm

1. Thang đo thái độ giản đơn (Simple Attitude Scales) Thang đo thái độ giản đơn được thiết lập nhằm ghi nhận sự đánh giá hoặc chọn lựa của người tham gia về một tính chất hay đối tượng nào đó. Thang đo này bao gồm một số loại phụ như sau: Thang đo

Thang đo xếp hạng (RANKING SCALES)

Đối với thang đo xếp hạng, người tham gia so sánh trực tiếp hai đối tượng hoặc nhiều horn với nhau và phải chọn lựa giữa chúng với nhau. Thông thường, người tham gia được yêu cầu chọn lấy một đối tượng được coi là “tốt nhất” hoặc “được ưa thích nhất”. Khi chỉ

Bản chất của việc chọn mẫu

Chọn mẫu (sampling) là việc chọn lấy một số thành phần của một dân số (population), và từ đó, có thể rút ra các kết luận về chính dân số đó. Một thành phần của dân số (population element) là một cá thể của đối tượng nghiên cứu hoặc một cá nhân người tham

Các bước thiết kế chọn mẫu

Khi lựa chọn cách chọn mẫu phù hợp nhất cho nghiên cứu, chúng ta phải trả lời một số câu hỏi đặt ra. Các câu hỏi này cũng chính là các nguyên tắc, hay là các bước mà chúng ta phải theo. Mỗi một câu hỏi đòi hỏi một thông tin duy nhất. Các

Chọn mẫu xác suất

1. Chọn mẫu xác suất ngẫu nhiên đơn giản (Simple Random Sampling) Là một phương pháp chọn mẫu không hạn chế, phương pháp chọn mẫu xác suất ngẫu nhiên đơn giản là hình thức đơn giản nhất, thuần nhất của cách chọn mẫu xác suất. Khi mà tất cả các mẫu xác suất đều

Chọn mẫu phi xác suất

Với cách tiếp cận có mục đích như chọn mẫu phi xác suất, ta sẽ không biết được xác suất lựa chọn các đơn vị nghiên cứu (thành phần của dân số). Có nhiều cách để chọn lựa các cá nhân hoặc các trường hợp cần có trong mẫu. Thường chúng ta hay cho

Nhập và xử lý dữ liệu

1. PHÂN TÍCH KHÁM PHÁ DỮ LIỆU Khi dùng phân tích khám phá dữ liệu – exploratory data analysis (EDA) ta có khả năng linh động đáp ứng lại các khuôn mẫu khác nhau của bước phân tích dữ liệu sơ khởi. Cách thức phân tích này cho phép xem xét và đánh giá

Viêt báo cáo nghiên cứu

1. GIỚI THIỆU Nhiều người cho rằng viết báo cáo/nghiên cứu là để truyền tải thông tin. Tuy nhiên một bài viết hiệu quả còn hơn thế. Nó phải: Làm thay đổi cách nhìn nhận vấn đề của người đọc Thuyết phục người đọc tin vào một điều gì đó đưa người đọc đến