Đứng trên quan điểm của nhà nghiên cứu, chúng ta cần xác định các phương pháp phân tích thích hợp dựa vào mục đích nghiên cứu và bản chất của dữ liệu. Do vậy, đầu tiên chúng ta tìm hiểu bản chất của dữ liệu thông qua khảo sát các cấp độ đo lường
Về nguyên tắc, thống kê mô tả chắc hẳn có từ lâu đời cũng gần như chữ viết. Nó liên quan chặt chẽ với nhu cầu của con người muốn sắp xếp lại một cách có trật tự trong vô vàn thông tin sự kiện đã đến với họ để hiểu hơn thực tại
1. Khái niệm Phân tổ còn được gọi là phân lớp thống kê là căn cứ vào một hay một số tiêu thức để chia các đơn vị tổng thể ra thành nhiều tổ (lớp, nhóm) có tính chất khác nhau. 2. Nguyên tắc phân tổ Một cách tổng quát tổng thể phải được
Sau khi tổng hợp các tài liệu điều tra thống kê, muốn phát huy tác dụng của nó đối với phân tích thống kê, cần thiết phải trình bày kết quả tổng hợp theo một hình thức thuận lợi nhất cho việc sử dụng sau này. 1. Khái niệm Bảng thống kê là một
Phương pháp đồ thị thống kê là phương pháp trình bày và phân tích các thông tin thống kê bằng các biểu đồ, đồ thị và bản đồ thống kê. Phương pháp đồ thị thống kê sử dụng con số kết hợp với các hình vẽ, đường nét và màu sắc để trình bày
Số tuyệt đối là chỉ tiêu biếu hiện quy mô, khối lượng của hiện tượng hoặc quá trình kinh tế – xã hội trong điều kiện thời gian và không gian cụ thế. Số tuyệt đối trong thống kê bao gồm các con số phản ánh quy mô của tổng thế hay của từng
Số tương đối là chỉ tiêu biếu hiện quan hệ so sánh giữa hai chỉ tiêu thống kê cùng loại nhưng khác nhau về thời gian hoặc không gian hoặc giữa hai chỉ tiêu khác loại nhưng có quan hệ với nhau. Trong hai chỉ tiêu đế so sánh của số tương đối, sẽ
Số bình quân là chỉ tiêu biếu hiện mức độ điển hình của một tổng thể gồm nhiều đơn vị cùng loại được xác định theo một tiêu thức nào đó. Số bình quân được sử dụng phổ biến trong thống kê đế nêu lên đặc điếm chung nhất, phổ biến nhất của hiện
Độ biến thiên của tiêu thức dùng đế đánh giá mức độ đại diện của số bình quân đối với tổng thế được nghiên cứu. Trị số này tính ra càng lớn, độ biến thiên của tiêu thức càng lớn do đó mức độ đại diện của số bình quân đối với tổng thế
Hiện nay các nhà doanh nghiệp có thể nắm bắt thông tin trên nhiều phương tiện thông tin khác nhau, họ quan tâm đến giá cả hay khối lượng sản phẩm từng mặt hàng hay nhiều mặt hàng tăng lên hay giảm xuống qua thời gian trên một thị trường hay nhiều thị trường
1. Đinh nghĩa 2. Phân phối chuẩn tắc (đơn giản)
1. Phân phối Chi bình phương 2. Phân phối Student 3. Phân phối Fisher
1. Khái niệm Mục đích của phân tích thống kê là sử dụng số liệu thu thập từ mẫu như trung bình và tỷ lệ mẫu để ước lượng giá trị thực của tổng thể. Quá trình khái quát quá kết quả nghiên cứu của mẫu cho tổng thể chung được gọi là suy
Ví dụ 4.1: Đe xác định trọng lượng trung bình của các bao bột mì được đóng bằng máy tự động, người ta chọn ngẫu nhiên 15 bao và tính được trọng lượng trung bình 39,8kg. Tìm khoảng tin cậy 99% của trọng lượng trung bình các bao bột mì. Giả sử trọng lượng
Trong nhiều trường hợp ta có thể quan tâm đến tỷ lệ các đơn vị có một tính chất nào đó trong tổng thể. Chẳng hạn, tỷ lệ khách hàng sử dụng một loại sản phẩm nào đó hoặc tỷ lệ phế phẩm trong sản xuất,… Khi đó, ta thực hiện ước lượng cho
Để xem xét độ đồng đều của dữ liệu hoặc chất lượng của sản phẩm, trong một số trường hợp ta có thể sử dụng ước lượng phương sai của tổng thể để xem xét. Để thực hiện bài toán này ta thực hiện như sau: Chọn một mẫu ngẫu nhiên n quan sát
Trong nhiều trường hợp ta có thể quan tâm đến sự khác biệt giữa trung bình 2 tổng thể. Chẳng hạn, khác biệt về doanh số trung bình trong tuần từ hai phương pháp trình bày hàng hóa, chào hàng khác nhau hoặc sự khác biệt giữa năng suất cây trồng do sử dụng
Đe tăng độ chính xác của ước lượng, theo như chúng ta đã nghiên cứu những phương pháp đe ước lượng khoảng tin cậy, thì chỉ có một hướng đe đạt được đó là cần xác định cỡ mẫu có kích thước tối thiểu. 1. Cỡ mẫu trong ước lượng khoảng tin cậy của
1. Các loại giả thuyết trong thống kê 2. Các loại sai lầm trong kiểm định giả thuyết . Sai lầm loại 1 : Giả thuyết H0đúng nhưng qua kiểm định ta lại kết luận giả thuyết sai, và do vậy bác bỏ giả thuyết H0 ở mức ý nghĩa a nào đó. Có
1. Kiểm định trung bình tổng thể Để thực hiện kiểm định này giả sử ta có một mẫu ngẫu nhiên n quan sát x1, x2,… xn từ tổng thể X có trung bình là p, phương sai ơ2, trung bình mẫu là x, phương sai mẫu S2, mức ý nghĩa kiểm định a
