Quy tắc xác định số lượng mẫu nghiên cứu phù hợp

Enough data is needed to provide reliable estimates of the correlations. Use at least 50 cases and at least 10 to 20 as many cases as there are independent variables (IVs) (as the number of IVs increases, more inferential tests are being conducted (if testing each predictor), therefore more data is needed), otherwise the

Giá trị VIF đánh giá hiện tượng đa công tuyến trong phân tích hồi quy

A VIF = 1 indicates no collinearity, whereas increasingly higher values suggest increasing multicollinearity. The approach suggested by Zuur et al. (2010) is to calculate VIFs for each parameter in the model, and if they are larger than some cutoff, sequentially drop the predictor with the largest VIF, recalculate, and repeat until all values

Phương pháp chọn mẫu trong nghiên cứu khoa học

Điều tra chọn mẫu có nghĩa là không tiến hành điều tra hết toàn bộ các đơn vị của tổng thể, mà chỉ điều tra trên 1 số đơn vị nhằm để tiết kiệm thời gian, công sức và chi phí. Từ những đặc điểm và tính chất của mẫu ta có thể suy

Đa cộng tuyến: Nguyên nhân, dấu hiệu nhận biết và cách khắc phục

Đa cộng tuyến là hiện tượng các biến độc lập có mối tương quan rất mạnh với nhau. Mô hình hồi quy xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến sẽ khiến nhiều chỉ số bị sai lệch, dẫn đến kết quả của việc phân tích định lượng không còn mang lại nhiều ý nghĩa. Bài

Đa cộng tuyến: Nguyên nhân, dấu hiệu nhận biết và cách khắc phục

Đa cộng tuyến là hiện tượng các biến độc lập có mối tương quan rất mạnh với nhau. Mô hình hồi quy xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến sẽ khiến nhiều chỉ số bị sai lệch, dẫn đến kết quả của việc phân tích định lượng không còn mang lại nhiều ý nghĩa. Bài

Mức độ phù hợp mô hình Model Fit và các chỉ số đo độ phù hợp mô hình trong phân tích AMOS

Độ phù hợp mô hình model fit là gì? Sự phù hợp của mô hình được xác định bởi sự tương ứng giữa ma trận hiệp phương sai quan sát được và một ma trận hiệp phương sai ước lượng lấy kết quả từ mô hình được đề xuất proposed model. SEM sử dụng

Sử dụng nhân tố bậc 2 Second Order Factor trong việc giảm giả thiết

Khi làm luận văn với AMOS, trong một số bài phức tạp các bạn sẽ gặp khái niệm nhân tố bậc hai Second-Order Factor. Nhân tố bậc 2 trong AMOS được phản ảnh qua 2 hoặc nhiều nhân tố nhỏ bậc 1 khác. Và lưu ý quan trọng là nhân tố bậc hai không

Cách tính phương sai trích Average Variance Extracted AVE trong AMOS

-Cách tính phương sai trích Average Variance Extracted (viết tắt là AVE) trong  AMOS các bạn xem ở đây nhé. -Đầu tiên cần lưu ý hai khái niệm “phương sai trích” và “tổng phương sai trích” là hai khía niệm khác nhau, nhưng một số bạn nhầm lẫn và trong bài cứ ghi AVE

Quan hệ giữa PCLOSE và RMSEA

Hôm nay mình giới thiệu đến các bạn khái niệm PCLOSE trong kiểm định AMOS, phần này xuất hiện trong mục Model Fit trong phần kết quả của AMOS. PCLOSE là giá trị p để kiểm định giả thiết null rằng RMSEA của tổng thể không lớn hơn 5% H0: RMSEA ≤ 0.05 Theo

Cơ sở lý thuyết của mô hình mạng (SEM) – Phần 4

Cơ sở lý thuyết của mô hình mạng (SEM) – Phần 4 Nay nhóm MBA đăng phần thứ 4 loạt bài về mô hình SEM của tác giả Phạm Đức Kỳ        – (Nguồn: mba-15.com) để cung cấp thêm kiến thức cho các bạn học viên quan tâm. Loạt bài này gồm 5 phần.    

Thống kê là gì?

1. Đinh nghĩa Thống kê là một hệ thống các phương pháp bao gồm thu thập, tổng hợp, trình bày số liệu, tính toán các đặc trưng của đối tượng nghiên cứu nhằm phục vụ cho quá trình phân tích, dự đoán và ra quyết định. 2. Chức năng của thống kê Thống kê

Các khái niệm thường dùng trong thống kê

1. Tổng thể thống kê (Populations) Tổng thể thống kê là tập hợp  các đơn vị cá biệt  về sự  vật,  hiện tượng  trên cơ  sở một đặc điểm chung nào đó cần được quan sát, phân tích mặt lượng của chúng. Các đơn vị, phần tử tạo nên hiện tượng được gọi là

Các loại thang đo (Scales of Measurement)

Đứng trên quan điểm của nhà nghiên cứu, chúng ta cần xác định các phương pháp phân tích thích hợp dựa  vào mục  đích nghiên cứu  và bản  chất  của dữ  liệu.  Do  vậy, đầu tiên chúng ta tìm hiểu bản chất của dữ liệu thông qua khảo sát các cấp độ đo lường

Thu thập thông tin

Về nguyên tắc, thống kê mô tả chắc hẳn có từ lâu đời cũng gần như chữ viết. Nó liên quan chặt chẽ với nhu cầu của con người muốn sắp xếp lại một cách có trật tự trong vô vàn thông tin sự kiện đã đến với họ để hiểu hơn thực tại

Phân tổ thống kê

1. Khái niệm Phân tổ còn được gọi là phân lớp thống kê là căn cứ vào một hay một số tiêu thức để chia các đơn vị tổng thể ra thành nhiều tổ (lớp, nhóm) có tính chất khác nhau. 2. Nguyên tắc phân tổ Một cách tổng quát tổng thể phải được

Bảng thống kê (Statistical table)

Sau khi tổng hợp các tài liệu điều tra thống kê, muốn phát huy tác dụng của nó đối với phân tích thống kê, cần thiết phải trình bày kết quả tổng hợp theo một hình thức thuận lợi nhất cho việc sử dụng sau này. 1. Khái niệm Bảng thống kê là một

Tổng hợp bằng đồ thị

Phương pháp đồ thị thống kê là phương pháp trình bày và phân tích các thông tin thống kê bằng các biểu đồ, đồ thị và bản đồ thống kê. Phương pháp đồ thị thống kê sử dụng con số kết hợp với các hình vẽ, đường nét và màu sắc để trình bày

Số tuyệt đối trong thống kê

Số tuyệt đối là chỉ tiêu biếu hiện quy mô, khối lượng của hiện tượng hoặc quá trình kinh tế – xã hội trong điều kiện thời gian và không gian cụ thế. Số tuyệt đối trong thống kê bao gồm các con số phản ánh quy mô của tổng thế hay của từng

Số tương đối trong thống kê

Số tương đối là chỉ tiêu biếu hiện quan hệ so sánh giữa hai chỉ tiêu thống kê cùng loại nhưng khác nhau về thời gian hoặc không gian hoặc giữa hai chỉ tiêu khác loại nhưng có quan hệ với nhau. Trong hai chỉ tiêu đế so sánh của số tương đối, sẽ

Số đo độ tập trung – Số bình quân (Measures of central tendency):

Số bình quân là chỉ tiêu biếu hiện mức độ điển hình của một tổng thể gồm nhiều đơn vị cùng loại được xác định theo một tiêu thức nào đó. Số bình quân được sử dụng phổ biến trong thống kê đế nêu lên đặc điếm chung nhất, phổ biến nhất của hiện