Cách mã hóa biến bằng lệnh Recode

Cách mã hoá lại biến (Recode) , có hai loại là mã hóa vào cùng một biến và mã hóa bằng cách tạo biến khác Ví dụ có biến TUỔI như bên dưới, đang là biến liên tục, là số tuổi của người được đánh giá. Ta cần làm sao cho tuổi chia ra

Cơ sở lý thuyết của mô hình mạng (SEM) – Phần 5

ơ sở lý thuyết của mô hình mạng (SEM) – Phần 5 Nay nhóm MBA đăng phần thứ 5, đồng thời cũng là phần cuối, loạt bài về mô hình SEM của tác giả Phạm Đức Kỳ – (Nguồn: mba-15.com) để cung cấp thêm kiến thức cho các bạn học viên quan tâm.     

Cơ sở lý thuyết của mô hình mạng (SEM) – Phần 3

    Phần thứ 3: Giới thiệu về các dạng mô hình chủ yếu khi phân tích SEM:mô hình đo lường, mô hình cấu trúc, mô hình xác lập, mô hình không xác lập, mô hình bão hòa, mô hình độc lập… CÁC DẠNG MÔ HÌNH Theo Vinod Kumar, Deregouska,2003 thì mô hình SEM gồm hai

Cơ sở lý thuyết của mô hình mạng (SEM) – Phần 2

Phần thứ 2: Giới thiệu về các khái niệm biến quan sát, tiềm ẩn, bậc tự do, sai số, phần dư, ẩn tàng, tường minh, tính xác định của mô hình… Các phần tử trong mô hình mạng (SEM)  Biến quan sát (Observed variable): còn gọi là biến chỉ báo (cấu tạo/phản ánh), biến

Cơ sở lý thuyết của mô hình mạng (SEM) – Phần 1

Phần thứ 1: 1. Giới thiệu tổng quan mô hình mạng (SEM)  Một trong những kỹ thuật phức hợp và linh hoạt nhất sử dụng để phân tích mối quan hệ phức tạp trong mô hình nhân quả là mô hình mạng SEM (Structural Equation Modeling). Mô hình SEM đã được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh

AMOS, CFA, Mô hình SEM

Trang https://phuongphapnghiencuu.com/ được lập ra để nghiên cứu các tài liệu tiếng Việt, tiếng Anh về SPSS,AMOS, CFA, Mô hình SEM, quy trình, các thủ thuật xử lý dữ liệu khi làm luận văn với mục đích hỗ trợ cho tất cả các bạn. Ngoài ra nhóm còn có thể hỗ trợ thu thập

Chạy phân tích nhân tố chung hay riêng cho biến độc lập và phụ thuộc

Vấn đề: Thông thường khi làm luận văn với phương pháp hồi quy thì phân tích nhân tố chia làm hai bước – Phân tích nhân tố chung cho tất cả các biến độc lập – Phân tích nhân tố cho biến phụ thuộc Tuy nhiên khi làm bài dạng mô hình cấu trúc

Câu hỏi đảo, câu hỏi ngược reverse code là gì?

Câu hỏi đảo, câu hỏi ngược reverse code là gì? Trong thang đo likert, có thể trong cùng 1 nhân tố các bạn sẽ gặp những câu hỏi có nội dung ngược lại với các câu còn lại. Giả sử nhân tố THU NHẬP dưới đây có các câu có nội dung tích cực,

Tổng quan phân tích nhân tố khám phá EFA

Lý thuyết phân tích nhân tố khám phá EFA Trước khi kiểm định lý thuyết khoa học thì cần phải đánh giá độ tin cậy và giá trị của thang đo. Phương pháp Cronbach Alpha dùng để đánh giá độ tin cậy của thang đo. Còn phương pháp phân tích nhân tố khám phá

Công thức xác định cỡ mẫu bao nhiêu là phù hợp cho nghiên cứu

Quá trình phân tích SPSS áp dụng cho luận văn áp dụng rất nhiều công thức. Trong đó có công thức xác định cỡ mẫu tối thiểu để nghiên cứu đạt được độ tin cậy. Có hai công thức bắt buộc phải thực hiện. Kích thước của mẫu áp dụng trong nghiên cứu được

Cách tính nhân số đại diện cho nhân tố

Sau khi chạy Cronbach’s alpha để kiểm tra độ tin cậy thang đo xong, bạn sẽ phân tích nhân tố EFA để khẳng định lại mô hình nghiên cứu của bạn có bao nhiêu nhân tố. Nếu bạn tiếp tục chạy tương quan và hồi quy đa biến… trong SPSS thì bước tiếp theo

Factor loading trong phân tích nhân tố khám phá EFA

Factor loading xuất hiện ở đâu? Hệ số tải nhân tố Factor loading là khái niệm xuất hiện sau khi thực hiện phân tích nhân tố. Hệ số tải nhân tố Factor loading nằm trong bảng ma trận xoay. Thông thường ngưỡng của hệ số này phải lớn hơn 0.5 để bảo đảm giá

So sánh hồi quy và tương quan

So sánh hồi quy và tương quan Trước mắt nói về khái niệm tương quan. Khi chạy mô hình hồi quy, câu hỏi đặt ra là có cần tương quan hay không? Tuy nhiên mình cần phân biệt là tương quan giữa biến nào với biến nào, vì nhiều bạn cứ nói tương quan

Hướng dẫn cách chạy thống kê mô tả trong SPSS

Thống kê mô tả dùng cho mục đích thống kê trung bình cộng, tổng sum, độ lệch chuẩn,minimum,maximum, S.E mean, Kurtosis, Skewness, và cách sắp xếp kết quả theo Variable list, Alphabetic, tăng dần theo giá trị trung bình Ascending Means, giảm dần theo giá trị trung bình Descending

Hướng dẫn cách chạy thống kê tần số trong SPSS

Thống kê tần số là gì? Thống kê tần số số lần xuất hiện của các biến định tính hoặc định lượng. Ví dụ: giới tính, trình độ, tuổi tác, học vấn, nghề nghiệp, thu nhập. Ngoài ra còn thể hiện được giá trị phần trăm tương ứng với số lần xuất hiện đó.

Cách chạy phân tích tương quan với SPSS

Thực hành cách chạy SPSS cho phần phân tích tương quan, các bạn xem ở đây Kiểm định hệ số tương quan Pearson dùng để kiểm tra mối liên hệ tuyến tính giữa các biến . Nếu các biến độc lập và biến độc lập có tương quan chặt thì phải lưu ý đến vấn

Hướng dẫn thực hành cách phân tích hồi quy đa biến

Thực hành cách phân tích hồi quy đa biến Để chạy hồi quy đa biến: vào menu Analyze->Regression-> Linear. Chọn nhân tố độc lập và phụ thuộc vào các ô bên phải. Cụ thể bài ví dụ này có 6 nhân tố độc lập TINCAY, DAPUNG, DAMBAO, CAMTHONG, HUUHINH, MINHBACH sẽ được đưa vào ô Independent(s)

Crosstabs – Thực hành cách phân tích bảng chéo Crosstabs trong SPSS

Phân tích crosstabs này rất hữu ích trong việc xác định mối quan hệ, số lượng biến quan sát giữa các biến định tính, hoặc định lượng với nhau. Cách thức tiến hành phân tích bảng chéo (crosstabulation) Phân tích bảng chéo dùng để kiểm định mối quan hệ giữa các biến định tính với

Cách sử dụng custom tables trong SPSS

Custom tables là bảng kết hợp nhiều biến, có thể có 2 biến, 3 biến hoặc nhiều hơn. Bảng này mạnh hơn bảng crosstab vì bảng crosstab chỉ được 2 chiều.  Ví dụ dưới đây là bảng kết hợp giữa 3 biến Giới tính, Tình trạng hôn nhân, và Học vấn Tóm tắt Custom

Cách sử dụng Independent Samples T-Test trong SPSS

Định nghĩa Independent Samples T-Test Independent Samples T-Test dùng để so sánh giá trị trung bình của hai nhóm. Ví dụ cần so sánh giữa hai biến: biến nhóm tuổi( <30 tuổi và >30 tuổi), và biến mức độ Hài Lòng. Ta cần biết giữa hai nhóm tuổi này, thì nhóm nào có mức độ