Cách nhận biết mô hình cấu trúc tuyến tính

Phần trong mô hình mô tả các biến tiềm ẩn liên quan với nhau như thế nào được gọi là mô hình cấu trúc structural model. Mô hình cấu trúc tuyến tính là gì? Thật ra là tổng hợp các mối quan hệ phức tạp giữa các khái niệm tiềm ẩn. Phân tích nhân

Cách nhận biết mô hình đo lường trong amos

Mô hình đo lường measurement model: phần trong mô hình chỉ rõ biến quan sát (observed) phụ thuộc vào biến tiềm ẩn như thế nào được gọi là mô hình đo lường. Ví dụ mô hình sau đây : Thật ra bao gồm 4 mô hình đo lường con phân biệt: Trường hợp mô hình

Cách đọc các giá trị variance, covariance, coefficient of correlation trong amos

Giả sử mô hình AMOS đơn giản bao gồm 2 biến AGE và VOCABULARY, chúng ta kéo một đường covariance giữa hai biến như sau: Sau khi đã gán giá trị số liệu cho 2 biến này, chúng ta thực hiện Calculate Estimates thì sẽ ra được kết quả như sau: Trên phía bên

First-Order Factors và Second-Order Factors là gì?

Khi làm luận văn với AMOS, các bạn sẽ đọc được một số từ khóa, trong đó có First-Order Factor và Second-Order Factor. Hình: Nhân tố bậc 1 Hình: Nhân tố bậc 2   Kèm theo 2 hình vẽ để dễ hiểu, nhân tố bậc hai Second-Order Factors được phản ảnh qua các nhân

Cách mã hóa biến bằng lệnh Recode

Cách mã hoá lại biến (Recode) , có hai loại là mã hóa vào cùng một biến và mã hóa bằng cách tạo biến khác Ví dụ có biến TUỔI như bên dưới, đang là biến liên tục, là số tuổi của người được đánh giá. Ta cần làm sao cho tuổi chia ra

Cơ sở lý thuyết của mô hình mạng (SEM) – Phần 5

ơ sở lý thuyết của mô hình mạng (SEM) – Phần 5 Nay nhóm MBA đăng phần thứ 5, đồng thời cũng là phần cuối, loạt bài về mô hình SEM của tác giả Phạm Đức Kỳ – (Nguồn: mba-15.com) để cung cấp thêm kiến thức cho các bạn học viên quan tâm.     

Cơ sở lý thuyết của mô hình mạng (SEM) – Phần 4

Cơ sở lý thuyết của mô hình mạng (SEM) – Phần 4 Nay nhóm MBA đăng phần thứ 4 loạt bài về mô hình SEM của tác giả Phạm Đức Kỳ        – (Nguồn: mba-15.com) để cung cấp thêm kiến thức cho các bạn học viên quan tâm. Loạt bài này gồm 5 phần.    

Cơ sở lý thuyết của mô hình mạng (SEM) – Phần 3

    Phần thứ 3: Giới thiệu về các dạng mô hình chủ yếu khi phân tích SEM:mô hình đo lường, mô hình cấu trúc, mô hình xác lập, mô hình không xác lập, mô hình bão hòa, mô hình độc lập… CÁC DẠNG MÔ HÌNH Theo Vinod Kumar, Deregouska,2003 thì mô hình SEM gồm hai

Cơ sở lý thuyết của mô hình mạng (SEM) – Phần 2

Phần thứ 2: Giới thiệu về các khái niệm biến quan sát, tiềm ẩn, bậc tự do, sai số, phần dư, ẩn tàng, tường minh, tính xác định của mô hình… Các phần tử trong mô hình mạng (SEM)  Biến quan sát (Observed variable): còn gọi là biến chỉ báo (cấu tạo/phản ánh), biến

Cơ sở lý thuyết của mô hình mạng (SEM) – Phần 1

Phần thứ 1: 1. Giới thiệu tổng quan mô hình mạng (SEM)  Một trong những kỹ thuật phức hợp và linh hoạt nhất sử dụng để phân tích mối quan hệ phức tạp trong mô hình nhân quả là mô hình mạng SEM (Structural Equation Modeling). Mô hình SEM đã được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh

AMOS, CFA, Mô hình SEM

Trang https://phuongphapnghiencuu.com/ được lập ra để nghiên cứu các tài liệu tiếng Việt, tiếng Anh về SPSS,AMOS, CFA, Mô hình SEM, quy trình, các thủ thuật xử lý dữ liệu khi làm luận văn với mục đích hỗ trợ cho tất cả các bạn. Ngoài ra nhóm còn có thể hỗ trợ thu thập

Chạy phân tích nhân tố chung hay riêng cho biến độc lập và phụ thuộc

Vấn đề: Thông thường khi làm luận văn với phương pháp hồi quy thì phân tích nhân tố chia làm hai bước – Phân tích nhân tố chung cho tất cả các biến độc lập – Phân tích nhân tố cho biến phụ thuộc Tuy nhiên khi làm bài dạng mô hình cấu trúc

Câu hỏi đảo, câu hỏi ngược reverse code là gì?

Câu hỏi đảo, câu hỏi ngược reverse code là gì? Trong thang đo likert, có thể trong cùng 1 nhân tố các bạn sẽ gặp những câu hỏi có nội dung ngược lại với các câu còn lại. Giả sử nhân tố THU NHẬP dưới đây có các câu có nội dung tích cực,

Quy trình thực hiện khảo sát bảng hỏi trong điều tra xã hội học

Phương pháp điều tra bằng bảng hỏi là phương pháp phỏng vấn viết nhằm thu thập thông tin, dữ liệu sơ cấp, phục vụ cho mục đích nghiên cứu. Hoạt động thu thập dữ liệu được thực hiện cùng một lúc với nhiều người theo một bảng câu hỏi in sẵn, người được hỏi

Tổng quan phân tích nhân tố khám phá EFA

Lý thuyết phân tích nhân tố khám phá EFA Trước khi kiểm định lý thuyết khoa học thì cần phải đánh giá độ tin cậy và giá trị của thang đo. Phương pháp Cronbach Alpha dùng để đánh giá độ tin cậy của thang đo. Còn phương pháp phân tích nhân tố khám phá

Công thức xác định cỡ mẫu bao nhiêu là phù hợp cho nghiên cứu

Quá trình phân tích SPSS áp dụng cho luận văn áp dụng rất nhiều công thức. Trong đó có công thức xác định cỡ mẫu tối thiểu để nghiên cứu đạt được độ tin cậy. Có hai công thức bắt buộc phải thực hiện. Kích thước của mẫu áp dụng trong nghiên cứu được

Cách tính nhân số đại diện cho nhân tố

Sau khi chạy Cronbach’s alpha để kiểm tra độ tin cậy thang đo xong, bạn sẽ phân tích nhân tố EFA để khẳng định lại mô hình nghiên cứu của bạn có bao nhiêu nhân tố. Nếu bạn tiếp tục chạy tương quan và hồi quy đa biến… trong SPSS thì bước tiếp theo

Factor loading trong phân tích nhân tố khám phá EFA

Factor loading xuất hiện ở đâu? Hệ số tải nhân tố Factor loading là khái niệm xuất hiện sau khi thực hiện phân tích nhân tố. Hệ số tải nhân tố Factor loading nằm trong bảng ma trận xoay. Thông thường ngưỡng của hệ số này phải lớn hơn 0.5 để bảo đảm giá

So sánh hồi quy và tương quan

So sánh hồi quy và tương quan Trước mắt nói về khái niệm tương quan. Khi chạy mô hình hồi quy, câu hỏi đặt ra là có cần tương quan hay không? Tuy nhiên mình cần phân biệt là tương quan giữa biến nào với biến nào, vì nhiều bạn cứ nói tương quan

Hướng dẫn cách chạy thống kê mô tả trong SPSS

Thống kê mô tả dùng cho mục đích thống kê trung bình cộng, tổng sum, độ lệch chuẩn,minimum,maximum, S.E mean, Kurtosis, Skewness, và cách sắp xếp kết quả theo Variable list, Alphabetic, tăng dần theo giá trị trung bình Ascending Means, giảm dần theo giá trị trung bình Descending