Ở bài viết Phân tích nhân tố khám phá EFA trong SPSS mình đã chia sẻ quy trình các bước thực hiện cũng như những tiêu chí quan trọng trong phân tích EFA. Tuy nhiên, các tùy chọn EFA trong bài viết này chỉ phù hợp khi áp dụng cho đề tài chạy hồi quy đa biến OLS về sau. Còn với đề tài phức tạp sử dụng mô hình cấu trúc tuyến tính, các tùy chọn sẽ điều chỉnh nhất định để phù hợp cho việc phân tích trên AMOS.
3 điểm khác biệt lớn nhất trong phương pháp phân tích EFA với đề tại chạy AMOS đó là:
– Phép quay: Promax
– Hệ số tải Factor Loading: Tối thiểu là 0.5 cho mọi cỡ mẫu
1. Quy trình thực hiện
Để giúp bạn dễ hình dung hơn từng thao tác phân tích EFA với đề tài chạy SEM, CFA, chúng ta sẽ đi vào phần hướng dẫn bằng hình ảnh trên một tập data mẫu dưới đây. Lưu ý rằng, cỡ mẫu của một nghiên cứu sử dụng phân tích CFA và SEM cần phải đạt mức phù hợp với số nhân tố
Tại cửa sổ giao diện phần mềm SPSS, vào thẻ Analyze > Dimension Reduction > Factor.
Cửa sổ Factor Analysis xuất hiện, đưa các biến Likert cần thực hiện phân tích EFA vào mục Variables. Chú ý đến 4 mục được đánh dấu 1,2,3,4 ở bên phải.
Vào mục đầu tiên Descriptives. Tích vào mục KMO and Barlett’s test of sphericity để xuất bảng giá trị KMO và giá trị sig của kiểm định Barlett. Nhấp Continue để quay lại cửa sổ ban đầu.
Vào Extraction, chọn phép trích Principal Axis Factoring.
2. Tiêu chí và đọc kết quả
Có nhiều bảng xuất hiện, tuy nhiên ở phân tích EFA với đề tài chạy CFA, SEM, bạn chỉ quan tâm 3 bảng sau:
– Pattern Matrix: xem ma trận xoay và kiểm tra hệ số tải Factor Loading của các biến quan sát
Xem chi tiết ý nghĩa các chỉ số EFA tại bài viết này. Tóm tắt lại, các tiêu chí cần đạt trong EFA với đề tài chạy CFA, SEM là:
– Kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) cần nhỏ hơn 0.05
– Tổng phương sai trích (Total Variance Explained) cần lớn hơn hoặc bằng 50%
– Hệ số tải nhân tố (Factor Loading) lớn hơn hoặc bằng 0.5
Bảng ma trận xoay này sẽ là nền tảng để bạn thực hiện phân tích CFA và SEM về sau trên phần mềm AMOS.