Bản chất của biến giả- Biến giả cho sự thay đổi trong hệ số chặn

Biến định tính thường biểu thị có hay không có một tính chất hoặc biểu thị các mức độ khác nhau của một tiêu thức thuộc tính nào đó, chẳng hạn như giới tính (nam hay nữ), tôn giáo, chủng tộc, nơi cư trú, hình thức sở hữu của doanh nghiệp (doanh nghiệp thuộc

Biến giả cho sự thay đổi trong hệ số góc

Trong phần trước chúng xem xét biến giả với sự khác nhau trong hệ số chặn. Những biến giả này được giả định có giá trị là 0 hoặc 1. Nhưng không phải tất cả các biến giả đều có giá trị như thế. Chúng ta có thể sử dụng biến giả cho sự

Sử dụng biến giả để kiểm tra tính ổn định của Tham số hồi quy

Biến giả cũng được sử dụng để kiểm tra sự ổn định của các hệ số hồi qui. Việc khai báo các biến giả thích hợp phụ thuộc vào khi nào chúng ta đang sử dụng phân tích kiểm tra hiệp phương sai hay kiểm tra dự báo sự ổn định của các hệ

Mô hình xác suất tuyến tính và hàm phân biệt tuyến tính

1. Mô hình xác suất tuyến tính (LPM) Thuật ngữ mô hình xác suất tuyến tính đuợc sử dụng cho mô hình hồi qui với biến phụ thuộc là biến phân đôi có giá trị là 1 hoặc 0. Để đơn giản, chúng ta chỉ xem xét 1 biến giải thích, x. Bien y

Mô hình PROBIT VÀ LOGIT

Giả sử rằng chúng ta có mô hình hồi qui Mô hình Probit và Logit khác nhau ữong dạng phân phối của phần dư u trong phương trình (7.10). Sự khác nhau giữa mô hình (7.10) và mô hình xác suất tuyến tính là trong mô hình xác suất tuyến tính, chúng ta phân

Giới thiệu mô hình hồi quy với dãy số thời gian

Như chúng ta đã biết, dự báo là một phần rất quan trọng của phân tích kinh tế, và đối với một số người đôi khi nó lại có thể được xem là quan trọng nhất. Làm thế nào chúng ta có thể dự báo một số các biến số kinh tế như: GDP,

Các mô hình AR, MA và ARIMA

1. Quá trình tự hồi qui (AR) Gọi Yt là GDP tại thời điểm t. Neu chúng ta trình bày Yt như sau: 2. Quá trình trung bình di động (MA) Quá trình tự hồi qui AR vừa trình bày ở trên là một trong những phương pháp để dự báo các giá trị

Phân tích mô hình hồi quy với số liệu theo thời gian và không gian

Trong các chương trước, chúng ta đã đề cập đến các loại số liệu khác nhau mà có thể dùng cho phân tích thực tế, như là dãy số theo thời gian, dữ liệu theo không gian và cả dữ liệu dạng bâng theo không gian và thời gian. Dối với dãy số theo

Ước lượng các mô hình hồi quy với dữ liệu bảng: Những tác động cố định

Như vây, rõ ràng là sự phức tạp và thực tế hơn ữong việc ước lượng mô hình trên đang tăng dần qua mỗi trường hợp được giới thiệu ở trên. Sự phức tạp này là do chúng ta thêm nhiều biến giải thích hơn vào trong mô hình nên có thể xảy ra

Ước lượng các mô hình hồi quy với dữ liệu bảng: Những tác động ngẫu nhiên

Mặc dù chúng ta có thể áp dụng mô hình những tác động cố định (LSĐV) nhưng việc việc lập mô hình như vậy sẽ làm giảm rất nhiều bậc tự do khi chứng ta có rất nhiều các đối tượng nghiên cứu. Thật ra, nếu nhiều biến giả như trong mô hình ưến

So sánh FEM và ECM

Một vấn đề được đặt ra ở đây là các nhà nghiến cứu sẽ chọn mô hình nào tốt hơn, FEM hay ECM? Câu hả lời sẽ còn tuỳ thuộc vào việc chúng ta giả định như thế nào về sự tương quan giữa sai số thành phần Uị và các biến số X.

Giới thiệu phương pháp nghiên cứu

1. VAI TRÒ CỦA PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Nhiều người cho rằng viết báo cáo/nghiên cứu là để truyền tải thông tin. Tuy nhiên một bài nghiên cứu hiệu quả phải: Làm thay đổi cách nhìn nhận vấn đề của người đọc Thuyết phục người đọc tin vào một điều gì đó Đưa người

Quy trình nghiên cứu

Quy trình nghiên cứu bao gồm một loạt các bước cần thiết để thực hiện một nghiên cứu (xem sơ đồ 1.1). Hình 1.3 Quy trình nghiên cứu Nói chung các bước trong quy trình nghiên cứu phải tuân theo một trình tự nhất định. Tuy nhiên quá trình nghiên cứu không phải đơn

Mô tả vấn đề nghiên cứu

1. XÁC ĐỊNH VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU (Research Problems) Để tiến hành một đề tài nghiên cứu, cần phải xác định một vấn đề cụ thể mà nghiên cứu của chúng ta tập trung vào. Các bước tiếp theo trong nghiên cứu sẽ thay đổi tùy thuộc vào vấn đề mà chúng ta lựa

Xây dựng Tổng quan tài liệu và Cơ sở lý thuyết

1. GIỚI THIỆU VỀ TỔNG QUAN TÀI LIỆU VÀ CƠ SỞ LÝ THUYẾT (Literature review) 1.1. Khái niệm Là một bản miêu tả chi tiết để chỉ ra rằng những lý thuyết nào sẽ được nói đến và sử dụng trong đề tài nghiên cứu của mình. Tổng quan tài liệu và cơ sở

Các bước xây dựng Tổng quan tài liệu và Cơ sở lý thuyết

Trong hầu hết các trường hợp, nghiên cứu bắt đầu với việc tìm kiếm các tài liệu liên quan. Nhìn chung, việc tìm kiếm tài liệu thường được thực hiện theo 5 bước: Xác định vấn đề nghiên cứu hoặc/và câu hỏi nghiên cứu Tham khảo các bách khoa toàn thư, tự điển, sổ

Cách viết trích dẫn và Ghi tài liệu tham khảo

* Vai trò: Đây là bước khá quan trọng và không thể thiếu trong đề tài nghiên cứu, nó thể hiện sự trung thực của người làm nghiên cứu, sự tôn trọng đối với các tác giả khác, cũng như giúp cho đề tài nghiên cứu mang tính thuyết phục cao hơn. 1. Các

Nguồn dữ liệu và Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp

1. NGUỒN DỮ LIỆU Có hai loại nguồn dữ liệu cơ bản là (1) dữ liệu thứ cấp và (2) dữ liệu sơ cấp. 1.1. Dữ liệu thứ cấp Dữ liệu thứ cấp: là dữ liệu do người khác thu thập, sử dụng cho các mục đích có thể là khác với mục đích

Bảng hỏi (Questionnaire)

Bảng hỏi là bảng liệt kê các câu hỏi mà người được phỏng vấn tự trả lời bằng cách tự viết vào. Khác nhau giữa phỏng vấn và bảng hỏi là người phỏng vấn có thể hỏi, giải thích nếu cần và ghi lại câu trả lời còn bảng câu hỏi là do chính

Tổ chức điều tra khảo sát

1. Tập huấn phỏng vấn viên Trong hầu hết các nghiên cứu có điều tra thu thập dữ liệu sơ cấp, bản thân nhà nghiên cứu không thể một mình thực hiện hết tất cả việc phỏng vấn mà bắt buộc phải nhờ vào đội ngũ phỏng vấn viên (có thể là sinh viên,