Cách tính độ tin cậy tổng hợp Composite Reliability trong AMOS

Hôm nay mình giới thiệu đến các bạn một khái niệm mới trong AMOS. Đó là khái niệm độ tin cậy tổng hợp. – Thông thường, để tính độ tin cậy thì chỉ cần dùng chỉ số Cronbach’s Alpha đã quen thuộc trong SPSS. Tuy nhiên trong AMOS có thêm một khái niệm nữa

Quan hệ giữa SPSS AMOS và AMOS

Nay mình chia sẻ với các bạn một số kiến thức cơ bản về quan hệ giữa AMOS và SPSS (dành cho các bạn mới tìm hiểu AMOS và SPSS phục vụ cho học tập và làm luận văn) Điểm chung: Hai phần mềm SPSS và AMOS đều là phần mềm thống kê của

Cài đặt plugin Pattern Matrix Builder cho phần mềm AMOS

   Admin giới thiệu với các bạn đam mê nghiên cứu phần mềm AMOS, công cụ Pattern Matrix Builder . Công cụ này giúp việc vẽ model được nhanh và chính xác, đỡ tốn thời gian.     Thay vì phải vẽ bằng tay toàn bộ mô hình, công cụ này cho phép vẽ tự động

Move Objects – Sức mạnh của công cụ Preserve Symmetries

 Hôm nay nhóm hỗ trợ spss và các bạn giải bài toán sau: -Làm sao đưa các phần tử trong hình màu đỏ về vị trí bên tay trái, mà ít tốn công sức chỉnh sửa nhất, và  hình dạng của khối đó được giữ nguyên như cũ. Thực hiện với phần mềm AMOS

Thực hành kiểm định bootstrap trong mô hình SEM với phần mềm AMOS

Việc kiểm định bootstrap được tiến hành để kiểm tra lại mô hình. Bootstrap là phương pháp lấy mẫu lại có thay thế trong đó mẫu ban đầu đóng vai trò đám đông. Trước tiên chạy chương trình AMOS, vào menu View-Analysis Properties để hiện lên hộp thoại Analysis Properties. Chọn Tab Bootstrap, check vào

Cách sử dụng text macro hiển thị kết quả trong AMOS

Chi-square=\cmin ; df=\df ; P=\p; Chi-square/df=\cmindf ; GFI=\gfi ; TLI=\tli ; CFI=\cfi ; RMSEA=\rmsea Cách này rất hiệu quả trong khi hiệu chỉnh mô hình, tăng cường model fit, vì mỗi lần ta thực hiện chạy lại mô hình AMOS thì chỉ cần nhìn trực tiếp lên màn hình sẽ thấy được các kết

Cách nhận biết mô hình cấu trúc tuyến tính

Phần trong mô hình mô tả các biến tiềm ẩn liên quan với nhau như thế nào được gọi là mô hình cấu trúc structural model. Mô hình cấu trúc tuyến tính là gì? Thật ra là tổng hợp các mối quan hệ phức tạp giữa các khái niệm tiềm ẩn. Phân tích nhân

Cách nhận biết mô hình đo lường trong amos

Mô hình đo lường measurement model: phần trong mô hình chỉ rõ biến quan sát (observed) phụ thuộc vào biến tiềm ẩn như thế nào được gọi là mô hình đo lường. Ví dụ mô hình sau đây : Thật ra bao gồm 4 mô hình đo lường con phân biệt: Trường hợp mô hình

Cách đọc các giá trị variance, covariance, coefficient of correlation trong amos

Giả sử mô hình AMOS đơn giản bao gồm 2 biến AGE và VOCABULARY, chúng ta kéo một đường covariance giữa hai biến như sau: Sau khi đã gán giá trị số liệu cho 2 biến này, chúng ta thực hiện Calculate Estimates thì sẽ ra được kết quả như sau: Trên phía bên

First-Order Factors và Second-Order Factors là gì?

Khi làm luận văn với AMOS, các bạn sẽ đọc được một số từ khóa, trong đó có First-Order Factor và Second-Order Factor. Hình: Nhân tố bậc 1 Hình: Nhân tố bậc 2   Kèm theo 2 hình vẽ để dễ hiểu, nhân tố bậc hai Second-Order Factors được phản ảnh qua các nhân

Cơ sở lý thuyết của mô hình mạng (SEM) – Phần 5

ơ sở lý thuyết của mô hình mạng (SEM) – Phần 5 Nay nhóm MBA đăng phần thứ 5, đồng thời cũng là phần cuối, loạt bài về mô hình SEM của tác giả Phạm Đức Kỳ – (Nguồn: mba-15.com) để cung cấp thêm kiến thức cho các bạn học viên quan tâm.     

Cơ sở lý thuyết của mô hình mạng (SEM) – Phần 3

    Phần thứ 3: Giới thiệu về các dạng mô hình chủ yếu khi phân tích SEM:mô hình đo lường, mô hình cấu trúc, mô hình xác lập, mô hình không xác lập, mô hình bão hòa, mô hình độc lập… CÁC DẠNG MÔ HÌNH Theo Vinod Kumar, Deregouska,2003 thì mô hình SEM gồm hai

Cơ sở lý thuyết của mô hình mạng (SEM) – Phần 2

Phần thứ 2: Giới thiệu về các khái niệm biến quan sát, tiềm ẩn, bậc tự do, sai số, phần dư, ẩn tàng, tường minh, tính xác định của mô hình… Các phần tử trong mô hình mạng (SEM)  Biến quan sát (Observed variable): còn gọi là biến chỉ báo (cấu tạo/phản ánh), biến

Cơ sở lý thuyết của mô hình mạng (SEM) – Phần 1

Phần thứ 1: 1. Giới thiệu tổng quan mô hình mạng (SEM)  Một trong những kỹ thuật phức hợp và linh hoạt nhất sử dụng để phân tích mối quan hệ phức tạp trong mô hình nhân quả là mô hình mạng SEM (Structural Equation Modeling). Mô hình SEM đã được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh

AMOS, CFA, Mô hình SEM

Trang https://phuongphapnghiencuu.com/ được lập ra để nghiên cứu các tài liệu tiếng Việt, tiếng Anh về SPSS,AMOS, CFA, Mô hình SEM, quy trình, các thủ thuật xử lý dữ liệu khi làm luận văn với mục đích hỗ trợ cho tất cả các bạn. Ngoài ra nhóm còn có thể hỗ trợ thu thập