Quan hệ giữa Eigenvalues và số lượng nhân tố được tạo thành khi phân tích nhân tố EFA

Khi phân tích nhân tố, số lượng nhân tố được tạo thành được căn cứ trên một trong hai cách. Cách 1: dựa vào Eigenvalues, thường chuẩn của hệ số Eigenvalues này là 1. Nghĩa là nhân tố nào có Eigenvalues lớn hơn hoặc bằng 1 thì sẽ được giữ lại. Đây là cách

Ý nghĩa của các kí tự * hoặc ** hoặc *** trong các báo cáo thống kê( một sao hai sao ba sao)

Thỉnh thoảng bạn sẽ gặp các kí tự * hoặc ** hoặc *** trong các báo cáo thống kê khi đọc các kết quả từ các bài báo cáo thống kê, các luận văn, hoặc từ chương trình thống kê xuất ra. Vậy quy ước của các kí tự * hoặc ** hoặc *** là gì?

Mô hình nghiên cứu và các vấn đề liên quan

Mô hình nghiên cứu là gì Trong việc nghiên cứu khoa học và làm luận văn. Mô hình nghiên cứu là một khái niệm rất quan trọng để đánh giá bài luận. Mô hình nghiên cứu là  một hình vẽ thể hiện mối quan hệ giữa các biến với nhau. Thông dụng nhất biến

Hệ số cronbach’s alpha thấp dưới 0.6 thì cần phải làm gì

Vấn đề cronbach’s alpha thấp: Khi thực hiện bài nghiên cứu sử dụng SPSS, các bạn sẽ cần chạy cronbach’s alpha cho từng nhân tố trong mô hình. Tuy nhiên có thể có những nhân tố khi chạy ra hệ số cronbach’s alpha thấp ( có thể dưới 0.6). Lúc đó cần phải làm

Thang đo Likert là gì?

Thang đo Likert là gì? Nói một cách đơn giản nhất, khi thiết kế bảng câu hỏi mà các câu trả lời được mã hóa như sau, thì đó là thang đo likert (1)Strongly Disagree,(2) Disagree, (3)Neutral, (4) Agree,(5) Strongly Agree. (1)Hoàn toàn không đồng ý, (2) Không đồng ý, (3) Trung lập, (4)

Thang đo likert nào áp dụng được để chạy cronbach’s alpha?

Một số nguyên tắc khi chọn câu hỏi để chạy cronbach’s apha Nguyên tắc 1: Các câu hỏi dạng định tính như giới tính, trình độ học vấn, nơi sinh sống… không được chọn để chạy độ tin cậy cronbach’s alpha. Vì chạy ra kết quả không có ý nghĩa kết luận gì cả.  Như

Phân tích hồi quy là gì?

Phân tích hồi quy là gì? Bài này sẽ không đi sâu vào kỹ thuật phân tích hồi quy. Mà chỉ cung cấp cho các bạn mới bước vào nghiên cứu những khái niệm cơ bản nhất, để xác định xem bài nghiên cứu của các bạn có áp dụng được kỹ thuật hồi

Câu hỏi đảo, câu hỏi ngược reverse code là gì?

Câu hỏi đảo, câu hỏi ngược reverse code là gì? Trong thang đo likert, có thể trong cùng 1 nhân tố các bạn sẽ gặp những câu hỏi có nội dung ngược lại với các câu còn lại. Giả sử nhân tố THU NHẬP dưới đây có các câu có nội dung tích cực,

Chạy phân tích nhân tố chung hay riêng cho biến độc lập và phụ thuộc

Vấn đề: Thông thường khi làm luận văn với phương pháp hồi quy thì phân tích nhân tố chia làm hai bước – Phân tích nhân tố chung cho tất cả các biến độc lập – Phân tích nhân tố cho biến phụ thuộc Tuy nhiên khi làm bài dạng mô hình cấu trúc

Lệnh MERGE và APPEND để sáp nhập dữ liệu

Trong STATA, để ghép nối các dữ liệu với nhau, ta có thể dùng lệnh MERGE hoặc APPEND. Lệnh MERGE thì thường dùng để kết nối dữ liệu theo chiều ngang, còn lệnh APPEND thì thường dùng để kết nối dữ liệu theo chiều dọc. Để dễ hình dung hơn thì các bạn xem

Tạo biến giả (dummy variable) trong STATA

Biến giả đã trở nên khá quen thuộc trong các nghiên cứu rồi phải ko mọi người. Đây là biến sẽ nhận giá trị 0 và 1, thường được sử dụng với mục đích kiểm soát tác động của một sự kiện, đặc tính nào đó đến biến đầu ra. Để tạo biến giả

Lệnh Destring – nên dùng thế nào?

Khi xử lý dữ liệu thì một trong những việc khiến ad đau đầu nhất là các số liệu cần phải ở dạng số (numeric). Vì ở dạng này thì chúng ta mới có thể thực hiện các tính toán, phân tích được. Tuy nhiên, các dữ liệu khi đưa vào Stata rất hay

Codebook – Lệnh thay thế cho Describe

Một trong những lệnh của STATA mà mình ít sử dụng nhất trong STATA có lẽ là lệnh DESCRIBE. Cú pháp cho lệnh này khá đơn giản, chỉ cần gõ DESCRIBE tên_biến là chúng ta sẽ có được các thông tin về format của biến, tên biến và ý nghĩa tên biến (label). Khi

Làm thế nào để thấy cả một bầu trời “thống kê mô tả”

Khi nhắc đến thống kê mô tả thì chúng ta hay nói tới các đại lượng như: – Giá trị trung bình (mean) – Độ lệch chuẩn (standard deviation) – Giá trị nhỏ nhất (min) – Giá trị lớn nhất (max) – Số quan sát (Obs) Tuy nhiên, ngoài những đại lượng này ra

Các vấn đề tổng quan trong nghiên cứu định lượng

Vấn đề 1: Trước khi chạy mô hình Bạn cần phải xem xét dạng dữ liệu và loại dữ liệu mà bạn sử dụng là loại nào: Dữ liệu cắt ngang, dữ liệu chuỗi thời gian hay dữ liệu bảng (như bài viết lần trước ad đã đăng). Chúng ta cũng có thể phân

Mô hình hồi quy OLS

Trong bài viết này, mình sẽ nói tất tần tật về một phương pháp hồi quy vô cùng kinh điển mà gần như ai học kinh tế lượng đều đã từng nghe qua và sử dụng. Đó là phương pháp hồi quy OLS – Ordinary Least Square. Chúng ta có thể dịch cụm từ này

Những vấn đề cơ bản về mô hình hồi quy tuyến tính (Phần 1)

Hôm nay chúng ta bắt đầu với ước lượng mô hình hồi quy tuyến tính bằng phương pháp OLS. Hàm hồi quy mẫu với k biến độc lập mà mọi người hay gọi là mô hình sẽ có dạng như sau:  Y=a0+a1X1+a2X2+…+akXk+e Thì các bạn thấy đó, ở mô hình này chính ta sẽ

Các dạng mô hình hồi quy tuyến tính

 Ở mỗi dạng mô hình nhất định, cách diễn giải kết quả hệ số hồi quy sẽ khác nhau một chút. Có 6 dạng mô hình hồi quy tuyến tính các bạn nhé. Mô hình Log-linear hoặc double-log (log-log) là dạng mô hình biến phụ thuộc (biến Y) và biến độc lập (biến X)

Các giả định của mô hình hồi quy tuyến tính

Trước tiên, mình muốn giải thích hai tính chất khá quan trọng của một ước lượng – đó là tính không sai lệch (unbiased) và tính đồng nhất (consistent). Unbiased: nghĩa là khi chúng ta thực hiện hồi quy nhiều lần cho một mô hình trên nhiều mẫu nghiên cứu có cùng quy mô

Thế nào là mô hình hồi quy OLS tốt?

Trước hết chúng ta có các sai phạm đặc trưng của mô hình (dạng hàm hồi quy) trong đó gồm: Bỏ sót biến cấn thiết, thừa biến không liên quan, sai dạng hàm và sai số đo lường. Đây là 4 vấn đề cơ bản nhất mà chúng ta sẽ phải quan tâm. Cách