Các loại thang đo trong SPSS Scale, Ordinal, Nominal

Ba dạng thang đo trong SPSS Trong SPSS dữ liệu được đo lường measure qua 3 dạng thang đo như hình sau: Đó là Scale, Ordinal, Nominal. Tuy nhiên để quy về bản chất có 4 loại như sau: Nhóm MBA Bách Khoa sẽ giải thích chi tiết từng loại thang đo nhé. Tùy

Cách mã hóa bảng khảo sát và nhập dữ liệu từ bảng khảo sát vào Excel, vào SPSS

Sau khi thu thập dữ liệu bằng bảng khảo sát, thì bước tiếp theo là cần mã hóa dữ liệu theo định dạng của SPSS để SPSS có thể đọc dữ liệu và xử lý được. Nhóm MBA sẽ hướng dẫn các bạn cách nhập dữ liệu và mã hóa  từ bảng khảo sát

Phương sai sai số thay đổi: định nghĩa dễ hiểu nhất, có đồ thị minh họa

Đặt vấn đề Ví dụ xét phương trình hồi quy đơn biến Tiết Kiệm theo Thu Nhập như sau: TIETKIEMi = b0 + b1*THUNHAPi + ui. Giải thích phương trình: ui : là sai số. Mục tiêu của bài này là xác định phương sai của ui có thay đổi theo các mức tiết kiệm DỰ ĐOÁN

Cách viết kết quả phân tích nhân tố EFA chi tiết nhất của một bài luận văn cụ thể

Các kết quả khi thực hiện phân tích nhân tố EFA Mô hình chất lượng dịch vụ gồm 5 nhân tố độc lập, khi phân tích nhân tố sẽ ra được ba bảng sau: Bảng 1: Bảng 2:  Bảng 3: Cách viết kết quả phân tích nhân tố EFA Bảng 1: Kiểm định KMO và

Hệ số sig. là gì? Hệ số p value là gì?

Nghĩa là hệ số sig. và hệ số p value chỉ là hai cách gọi khác nhau thôi nhé. p-value là viết tắt của probability value. sig. là viết tắt của significance level. Thường trong các kiểm định thì người ta muốn sig. <5% để các kiểm định có ý nghĩa thống kê. Vậy

Cách nhập số liệu thẳng từ bảng khảo sát vào SPSS

Khi các bạn phát phiếu khảo sát, và thu kết quả về. Có hai cách để đưa vào chương trình SPSS Cách 1: nhập vào excel, sau đó mới vào spss để mở file excel này. Cách 2: Nhập số liệu thẳng từ bảng khảo sát vào SPSS. Đây là cách làm sẽ được

Quan hệ giữa Eigenvalues và số lượng nhân tố được tạo thành khi phân tích nhân tố EFA

Khi phân tích nhân tố, số lượng nhân tố được tạo thành được căn cứ trên một trong hai cách. Cách 1: dựa vào Eigenvalues, thường chuẩn của hệ số Eigenvalues này là 1. Nghĩa là nhân tố nào có Eigenvalues lớn hơn hoặc bằng 1 thì sẽ được giữ lại. Đây là cách

Ý nghĩa của các kí tự * hoặc ** hoặc *** trong các báo cáo thống kê( một sao hai sao ba sao)

Thỉnh thoảng bạn sẽ gặp các kí tự * hoặc ** hoặc *** trong các báo cáo thống kê khi đọc các kết quả từ các bài báo cáo thống kê, các luận văn, hoặc từ chương trình thống kê xuất ra. Vậy quy ước của các kí tự * hoặc ** hoặc *** là gì?

Mô hình nghiên cứu và các vấn đề liên quan

Mô hình nghiên cứu là gì Trong việc nghiên cứu khoa học và làm luận văn. Mô hình nghiên cứu là một khái niệm rất quan trọng để đánh giá bài luận. Mô hình nghiên cứu là  một hình vẽ thể hiện mối quan hệ giữa các biến với nhau. Thông dụng nhất biến

Hệ số cronbach’s alpha thấp dưới 0.6 thì cần phải làm gì

Vấn đề cronbach’s alpha thấp: Khi thực hiện bài nghiên cứu sử dụng SPSS, các bạn sẽ cần chạy cronbach’s alpha cho từng nhân tố trong mô hình. Tuy nhiên có thể có những nhân tố khi chạy ra hệ số cronbach’s alpha thấp ( có thể dưới 0.6). Lúc đó cần phải làm

Thang đo Likert là gì?

Thang đo Likert là gì? Nói một cách đơn giản nhất, khi thiết kế bảng câu hỏi mà các câu trả lời được mã hóa như sau, thì đó là thang đo likert (1)Strongly Disagree,(2) Disagree, (3)Neutral, (4) Agree,(5) Strongly Agree. (1)Hoàn toàn không đồng ý, (2) Không đồng ý, (3) Trung lập, (4)

Thang đo likert nào áp dụng được để chạy cronbach’s alpha?

Một số nguyên tắc khi chọn câu hỏi để chạy cronbach’s apha Nguyên tắc 1: Các câu hỏi dạng định tính như giới tính, trình độ học vấn, nơi sinh sống… không được chọn để chạy độ tin cậy cronbach’s alpha. Vì chạy ra kết quả không có ý nghĩa kết luận gì cả.  Như

Phân tích hồi quy là gì?

Phân tích hồi quy là gì? Bài này sẽ không đi sâu vào kỹ thuật phân tích hồi quy. Mà chỉ cung cấp cho các bạn mới bước vào nghiên cứu những khái niệm cơ bản nhất, để xác định xem bài nghiên cứu của các bạn có áp dụng được kỹ thuật hồi

Câu hỏi đảo, câu hỏi ngược reverse code là gì?

Câu hỏi đảo, câu hỏi ngược reverse code là gì? Trong thang đo likert, có thể trong cùng 1 nhân tố các bạn sẽ gặp những câu hỏi có nội dung ngược lại với các câu còn lại. Giả sử nhân tố THU NHẬP dưới đây có các câu có nội dung tích cực,

Chạy phân tích nhân tố chung hay riêng cho biến độc lập và phụ thuộc

Vấn đề: Thông thường khi làm luận văn với phương pháp hồi quy thì phân tích nhân tố chia làm hai bước – Phân tích nhân tố chung cho tất cả các biến độc lập – Phân tích nhân tố cho biến phụ thuộc Tuy nhiên khi làm bài dạng mô hình cấu trúc

Lệnh MERGE và APPEND để sáp nhập dữ liệu

Trong STATA, để ghép nối các dữ liệu với nhau, ta có thể dùng lệnh MERGE hoặc APPEND. Lệnh MERGE thì thường dùng để kết nối dữ liệu theo chiều ngang, còn lệnh APPEND thì thường dùng để kết nối dữ liệu theo chiều dọc. Để dễ hình dung hơn thì các bạn xem

Tạo biến giả (dummy variable) trong STATA

Biến giả đã trở nên khá quen thuộc trong các nghiên cứu rồi phải ko mọi người. Đây là biến sẽ nhận giá trị 0 và 1, thường được sử dụng với mục đích kiểm soát tác động của một sự kiện, đặc tính nào đó đến biến đầu ra. Để tạo biến giả

Lệnh Destring – nên dùng thế nào?

Khi xử lý dữ liệu thì một trong những việc khiến ad đau đầu nhất là các số liệu cần phải ở dạng số (numeric). Vì ở dạng này thì chúng ta mới có thể thực hiện các tính toán, phân tích được. Tuy nhiên, các dữ liệu khi đưa vào Stata rất hay

Codebook – Lệnh thay thế cho Describe

Một trong những lệnh của STATA mà mình ít sử dụng nhất trong STATA có lẽ là lệnh DESCRIBE. Cú pháp cho lệnh này khá đơn giản, chỉ cần gõ DESCRIBE tên_biến là chúng ta sẽ có được các thông tin về format của biến, tên biến và ý nghĩa tên biến (label). Khi

Làm thế nào để thấy cả một bầu trời “thống kê mô tả”

Khi nhắc đến thống kê mô tả thì chúng ta hay nói tới các đại lượng như: – Giá trị trung bình (mean) – Độ lệch chuẩn (standard deviation) – Giá trị nhỏ nhất (min) – Giá trị lớn nhất (max) – Số quan sát (Obs) Tuy nhiên, ngoài những đại lượng này ra