Mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản

1. Mô hình hồi qui tuyến tính một chiều (tuyến tính đơn giản) Ví dụ 6.1: Tìm hiểu mối liên hệ giữa chi tiêu (Y) và thu nhập sau khi trừ thuế của hộ gia đình (X): Với số liệu trên ta có nhận xét, tương ứng với mỗi mức thu nhập các hộ

Hồi quy tuyến tính bội

1. Mô hình hồi bội 2. Phương trình hồi qui bội của mẫu Phương trình y = a + b^! + … + bkxk được gọi là phương trình hồi qui bội của mẫu. Chúng ta cũng có thể tìm được nghiệm (a, bi,…, bk) bằng phương pháp ma trận, tuy nhiên dù phương

Dãy số thời gian

1. Định nghĩa 2. Phân loại Căn cứ vào đặc điếm thời gian người ta thường chia dãy số thời gian thành hai loại: Dãy số thời kỳ: là dãy số biếu hiện sự thay đổi của hiện tượng qua từng thời kỳ nhất định. Ví dụ, giá trị hàng xuất khẩu của một

Một số chỉ tiêu cơ bản về dãy số thời gian

1. Mức độ trung bình theo thời gian 2. Lượng tăng giảm tuyệt đối Là chỉ tiêu biểu hiện sự thay đổi về giá trị tuyệt đối của hiện tượng giữa hai thời kỳ hoặc hai thời điểm nghiên cứu. 3. Tốc độ phát triển (lần, %) Là chỉ tiêu biểu hiện sự biến

Điều tra chọn mẫu, ưu điểm, hạn chế và điều kiện vận dụng

1. Khái niệm điều tra chọn mẫu: Điều tra chọn mẫu là loại điều tra không toàn bộ, trong đó người ta chọn một cách ngẫu nhiên một số đủ lớn đơn vị đại diện trong toàn bộ các đơn vị của tổng thể để điều tra rồi dùng kết quả thu thập được

Sai số chọn mẫu và phạm vi sai số chọn mẫu

1. Sai số chọn mẫu: Sai số chọn mẫu là sự khác nhau giữa giá trị ước lượng của mẫu và giá trị của tổng thể. Sai số chọn mẫu còn gọi là sai số do tính đại diện. Sai số này chỉ xảy ra trong điều tra chọn mẫu do chỉ điều tra

Đơn vị chọn mẫu, dàn chọn mẫu

1. Đơn vị chọn mẫu: Đơn vị chọn mẫu là các đơn vị cơ bản hoặc nhóm đơn vị cơ bản được xác định rõ ràng, tương đối đồng đều và có thể quan sát được, thích hợp cho mục đích chọn mẫu. Ví dụ: Doanh nghiệp, hộ gia đình, đơn vị diện tích

Các hình thức và phương pháp chọn mẫu

1. Các hình thức thu thập số liệu thống kê: a) Chọn mẫu phi xác suất: Chọn mẫu thuận tiện: Các đơn vị mẫu được chọn ở tại một địa điểm và vào một thời gian nhất định. Ví dụ: Chọn mẫu những người đi mua sắm ở siêu thị METRO Cần Thơ và

Sai số trong điều tra thống kê

Trong điều tra thống kê có hai loại sai số: Sai số chọn mẫu (sai số do tính đại diện của số liệu vì chỉ chọn một bộ phận các đơn vị để điều tra) và sai số phi chọn mẫu (sai số thuộc về lỗi của các quy định, hướng dẫn, giải thích

Kinh tế lượng là gì?

1. Định nghĩa kỉnh tế lượng Thuật ngữ tiếng Anh “Econometrics” được ghép từ hai gốc từ “Econo” có nghĩa là “kinh tế” và Metrics có nghĩa là “Đo lường”. Thuật ngữ này do A. K. Ragnar Frisch (Giáo sư Kinh tế học người Na Uy-giải thưởng Nobel về kinh tế học, 1969) cùng

Phương pháp luận của kinh tế lượng

Phân tích kinh tế lượng được thực hiện theo các bước sau đây: 1. Phân tích lý thuyết kỉnh tế (economic theory): Nêu ra các giả thuyết về các mối quan hệ giũa các biến kinh tế Chẳng hạn kinh tế vĩ mô khẳng định rằng mức tiêu dùng của các hộ gia đình

Giới thiệu mô hình hồi quy đa biến

Trong mối liên hệ kinh tế giữa hai biến, ví dụ trường hợp mức chi tiêu ứong xã hội, mô hình (1.1) được trình bày như sau:                                                    (2.1) trong

Các giả định của mô hình hồi quy đa biến

Cũng như mô hình hai biến, để việc khảo sát mô hình được dễ dàng hơn, cần phải có các giả định để cho mô hình đơn giản hơn trước khi khảo sát. Khi đã có phương pháp ước lượng mô hình dưới điều kiện các giả định được thỏa, ta sẽ tìm phương

Ước lượng bình phương nhỏ nhất

1. Ước lượng bình phương nhỏ nhất của p Phương pháp ước lượng thường dùng nhất trong việc khảo sát các mô hình tuyến tính là “phương pháp bình phương nhỏ nhất – ordinary least squares”. Trong phần này, chúng ta sẽ tìm hiểu việc ứng dụng phương pháp này để ước lượng các

Kiểm định giả thuyết mô hình

Chúng ta đã tìm được ước lượng bình phương nhỏ nhất của các thông số của mô hình. Thế các thông số này vào mô hình (2.4), ta được một phương trình tuyến tính, là ước lượng bình phương nhỏ nhất của mô hình. Ngoài ra, chúng ta cũng đã tìm hiểu phân phối

Bản chất, hậu quả của hiện tượng phương sai sai số thay đổi

1. BẢN CHẤT CỦA HIỆN TƯỢNG PHƯƠNG SAI CỦA SAI SỐ THAY ĐỐI Để phân biệt rõ giữa phương sai sai số không đổi và phương sai sai số thay đổi, chúng ta hãy xem xét thí dụ về một mô hình hồi qui 2 biến trong đó biến phụ thuộc Y là tiết

Phương pháp phát hiện phương sai của sai số thay đổi

1. Xem xét đồ thị của phần sai số Sai số được vẽ ưến đồ thị tương ứng với biến phụ thuộc nhằm xem xét mối liên hệ giữa phương sai sai số với biến này. Ngày nay, nhiều phần mềm máy tính có thể làm việc này rất dễ dàng. Nếu trị tuyệt

Bản chất và nguyên nhân của hiện tượng Tự tương quan

1. Tự tương quan là gì? Thuật ngữ tương quan có thể hiểu là sự tương quan giữa các thành phần của chuỗi các quan sát được sắp xếp theo thứ tự thời gian (trong các số liệu chuỗi thời gian) hoặc không gian (trong số liệu chéo) Trong mô hình hồi qui tuyến

Ước lượng bình phương nhỏ nhất khi có Tự tương quan

Giả sử tất cả các giả định đối với mô hình hồi qui tuyến tính cổ điển đều thoả mãn trừ giả định không tương quan giữa các sai số ngẫu nhiên ut. Trong trường hợp này điều gì sẽ xảy ra đối với các ước lượng OLS và phương sai của

Hậu quả của việc sử dụng phương pháp OLS khi có Tự tương quan

Khi có hiện tượng tự tương quan, nếu chúng ta cứ sử dụng phương pháp OLS thì sẽ như thế nào? Ta có một số nhận xét sau: Các ước lượng OLS vẫn là các ước lượng tuyến tính, không chệch, nhưng chứng không phải là ước lượng hiệu quả nữa. Nói cách khác,